LMM将会全面替代语言大模型？AI新里程碑GPT4V美国预先公测，医疗领域/OCR实践+166页GPTV试用报告首发解读ChatGPT Vision，亦被广泛称为GPT-V或GPT-4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM (Large Multimodal Model) 的代表，它不仅继承了LLM (Large Language Model) 的文本处理能力，还加入了图像处理的功能，实现了
开篇我是孙林，2021-京东集团-博士管培生，清华大学软件学院博士，工作期间提交专利5篇，获得北京亦麒麟优秀人才称号。目前，我担任算法中台研发部数据开发工程师，围绕检索增强生成应用领域开展研究工作。本文将从背景、核心工作、业务实践与反馈以及未来展望等几个方向进行介绍。背景介绍大语言模型（LLM）在自然语言处理和自然语言理解方面取得了重大突破。大模型与应用场景的结合有助于可以在降低成本的同时提高效率
随着 AI 技术的飞速发展，特别是大模型的出现，传统的程序员角色正在经历深刻的变革，我们不得不重新对自己进行审视和思考。通用领域大模型的“泛化能力”在过去的二十年内，AI 领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中，例如：分类图片、总结文章、多语言翻译等，然而随着模型参数的增加， ChatGPT 的出现体现了“大模型”在通用领域内令人惊叹的能力，一些不存在于模型内的泛化能力突然出现了，AI
背景：近期在跟进业务中发生了一些问题，并从中学习了一些避免问题产生的经验。通过这些问题也引发了我的一个疑问：“ 不存在的场景真的不存在吗？ ”，本篇文章将探讨这一问题，并尝试分析问题产生的原因。场景举例：在项目研发和测试过程中，常常会出现以下几种场景：场景一：测试人员：有一个数据为空的场景还没有验证。研发人员：这个场景不会出现，因为没有删除逻辑。场景二：研发人员：本次需求时间紧任务重！这里肯定不会
最近在开发 延保服务 频道页时，为了提高查询效率，使用到了多线程技术。为了对多线程方案设计有更加充分的了解，在业余时间读完了《图解 Java 多线程设计模式》这本书，觉得收获良多。本篇文章将介绍其中提到的 Future 模式，以及在实际业务开发中对该模式的应用，而这些内容对于本书来说只是冰山一角，还是推荐大家有时间去阅读原书。1. Future 模式：“先给您提货单”我们先来看一个场景：假如我们去
前言为什么我们使用chatgpt问一个问题,回答时,他是一个字或者一个词一个词的蹦出来,感觉是有个人在输入,显得很高级,其实这这一个词一个词蹦不是为了高级感,而是他的实现原理决定的,下面我们看下为什么是一个一个蹦出来的大模型的本质特斯拉前AI总监Andrej Karpathy将大语言模型简单的描述为: 大模型的本质就是两个文件,一个是参数文件，一个是包含运行这些参数的代码文件。参数文件是组成整个神
1、前言截至目前（2023年），Java8发布至今已有9年，2018年9月25日，Oracle发布了Java11，这是Java8之后的首个LTS版本。那么从JDK8到JDK11，到底带来了哪些特性呢？值得我们升级吗？而且升级过程会遇到哪些问题呢？带着这些问题，本篇文章将带来完整的JDK8升级JDK11最全实践。2、为什么升级JDK111）性能提升更好的垃圾收机制、更快的类加载器, 加快应用程序的运
1、前言如果你仍在使用JDK8，那你是否曾经遇到过OutOfMemoryError的问题？你是否曾经为JVM的调优问题感到困扰？本篇文章将为你介绍一种能够提供百倍性能提升的垃圾回收器，也许能够解决你的问题。上篇文章给大家带来了JDK8升级JDK11的最全实践，相信大家阅读后已经对JDK11有了比较深入的了解。2021年9月14日，Oracle发布了可以长期支持的JDK17版本，那么从JDK11到J
说起Spring状态机，大家很容易联想到这个状态机和设计模式中状态模式的区别是啥呢？没错，Spring状态机就是状态模式的一种实现，在介绍Spring状态机之前，让我们来看看设计模式中的状态模式。1. 状态模式状态模式的定义如下：状态模式（State Pattern）是一种行为型设计模式，它允许对象在内部状态发生变化时改变其行为。在状态模式中，一个对象的行为取决于其当前状态，而且可以随时改变这个状
虚拟线程的引入与优势在Loom项目之前，Java虚拟机（JVM）中的线程是通过java.lang.Thread类型来实现的，这些线程被称为平台线程。然而，平台线程的创建和维护在资源使用上存在显著的开销。首先，创建成本不菲，因为每当操作系统需要创建一个新的平台线程时，它必须分配大量的内存（通常以兆字节计）来存储线程的上下文信息、本机栈和Java调用栈。这一过程受到固定大小堆栈的限制，导致创建和调度平
1 问题域业务发展的初期，我们的数据库架构往往是单库单表，外加读写分离来快速的支撑业务，随着用户量和订单量的增加，数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈，业界的实践多数采用分而治之的思想：分库分表，通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈；分库分表帮我们解决问题的同时，也带来了复杂性；比如多条件的分页查询，多条件的联表查询变得复杂起来，通过调研我们发现针对这些分页，联表的复杂查询，业界常用
一、现状问题国际系统当前的多语言是国际业务的普遍特点，仅仅仓储管理系统，当前系统语言种类已经达到了九种，并且随着业务的开展还在不断的扩展，现有的国际系统支持的语言有中文、英语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、法语、德语、越南语。其中每个语言包的词条都有上万条，且随着新需求的开发迭代也在不断的新增，语言包的不断扩展和词条的不断增加，词条翻译的简洁性、专业性和时效性就直接影响了业务的开展和需求的交付速
本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快，这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时，因为水平有限，疏漏在所难免。请大家谅解。引言大模型将成为通用人工智能的重要途径。在这个由0和1编织的数字时代，人工智能的腾飞已不是科技梦想，而是日益切实的现实。其中，大模型作为人工智能的核心力量，正以前所未有的方式重塑着我们的生活、学习和工作。无论是智能语
一、问题描述在一次上线后，日志中出现空指针的报错，但是报错代码位置以及相应工具类未进行过修改，接下来进一步分析。以下为报错堆栈信息：java.lang.NullPointerException: null at net.sf.cglib.core.ReflectUtils.getMethodInfo(ReflectUtils.java:424) ~[cglib-3.1.jar:?] at ne
什么是短网址？短网址，是在长度上比较短的网址。简单来说就是帮您把冗长的URL地址缩短成8个字符以内的短网址。当我们在腾讯、新浪发微博时，有时发很长的网址连接，但由于微博只限制140个字，所以微博就自动把您发的长网址给转换成短网址了。在微博和手机短信提醒等限制字数的地方来使用短网址，的确是一个不错的方案。短网址通常使用“短域名/短码”的形式，打开短网址网页会直接跳转到长网址页面。例：3.cn/CdE
1. 前言统一返回值封装、统一异常处理和异常错误码体系的意义在于提高代码的可维护性和可读性，使得代码更加健壮和稳定。统一返回值封装可以避免每一个接口都需要手工拼装响应报文；统一异常处理可以将异常处理的逻辑集中到一个地方，避免代码中出现大量的try-catch语句，降低了代码的复杂度，提高了代码的可读性；异常体系的设计可以清晰地区分不同类型的异常，使得开发者能够更加精准地处理异常情况，并且能够更好地
一、背景从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，尽管发展了很多的 webdriver 驱动，图片 diff 驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT 自动做 UI 测试的可能性。二、方案选型当前UI
时至今日，云计算已逐步替代传统IT中服务器、存储、虚拟化等单体软硬件的IT架构，成为企业IT能力中最重要的组成部分。企业在利用云计算带来的便利、敏捷的同时，也越来越多依靠云计算提供的持续服务能力，云计算已经当仁不让成为企业IT架构的核心。起初企业选择云计算的一大动因是云厂商宣称云计算能够带来IT成本的节约，但随着企业深入使用云计算后，云计算到底能不能降低IT成本这个话题，一直是多方争议的焦点。很多
粉丝 9背景：最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。以下是扫描出来的大key，此处只放置了有效关键信息。图1大key介绍:想要解决大key，首先我们得知道什么定义为大key。什么是大KEY：大key 并不是指 key 的值很大，而是 key 对应的 value 很大（非常占
摘要：在AI的大变革时代，AIGC作为一匹腾空而出的黑马，为我们的创意设计工作带来了革命性的变化。以下为京东保险UED团队目前在AIGC领域的探索与成果总结，希望可以再接再厉，推动更多的AIGC工具在更多的设计领域的应用与革新。
一、小哥作业+大模型2022年OpenAI基于GPT推出了聊天机器人ChatGPT，带来了非常惊艳的语言理解、内容生成、知识推理等能力，能够准确理解人的语言、意图，并能够回答出清晰、完整的内容，让人很难分辨出沟通交流的是人类还是机器人。大模型会尝试基于已有的内容，生成内容的延续。基于预训练阶段加入的海量文章、电子图书、网页内容等等，大模型给出最接近我们期望的内容。比如我们提供的内容是“北京是...
RAG通常指的是"Retrieval-Augmented Generation"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的，涉及
针对老项目，去年做了许多降本增效的事情，其中发现最多的就是接口耗时过长的问题，就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。一、接口优化方案总结1.批处理批量思想：批量操作数据库，这个很好理解，我们在循环插入场景的接口中，可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库，避免多次IO。//批量入库 batchInsert();2.异步处理异步思想：针对耗时比较长且不是结果必须
1 主流方案及尝试现在浏览器插件中，大多采用直接调用远程代码的方式进行热更新，由于安全策略逐步增强，越来越不支持热更新了；chrome在新v3版本插件中直接给禁止了；对于v2版本则即将废弃使用。或者要翻墙到google应用商店提交审核，才能热更新。2 当前问题1、由于安全策略逐步增强，越来越不支持热更新了，之前可以直接调用远程资源的方法均被禁止了；2、chrome插件开发中，v2版本是支持热更新的
大模型在人工智能领域的应用正迅速扩展，从最初的提示词（Prompt）工程到追求通用人工智能（AGI）的宏伟目标，这一旅程充满了挑战与创新。本文将探索大模型在实际应用中的进展，以及它们如何为实现AGI铺平道路。基于AI大模型的推理功能，结合了RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）、知识库、向量数据库、知识图谱等先进技术，我们向实现真正的AGI（通用人工智能）迈出了重要步伐。为了方便大家理解，将
1、问题背景：应用在配合R2m升级redis版本的过程中，上游反馈调用接口报错，RpcException：[Biz thread pool of provider has been exhausted]，通过监控系统和日志系统定位到现象只出现在一两个节点，并持续出现。第一时间通过JSF将有问题的节点下线，保留现场，业务恢复。报错日志如下：24-03-13 02:21:20.188 [JSF-SEV
大型语言模型（LLM）正在深刻地影响自然语言处理（NLP）领域，其强大的处理各种任务的能力也为其他领域的从业者带来了新的探索路径。推荐系统（RS）作为解决信息过载的有效手段，已经紧密融入我们的日常生活，如何用LLM有效重塑RS是一个有前景的研究问题[20, 25]。这篇文章从生成式推荐系统与京东联盟广告各自的背景出发，引出二者结合的原因和方式。接着，对现有的流程和方法进行了总结和梳理。最后，介绍了
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为什么写本文评审中发现很多研发都不会画设计图，有的画的非常复杂但没有要点，听的人不知道要表达的是什么；有的图画的非常简单，也没有要点。如果设计图只有在讲解的时候通过别人长时间的询问才能明白，那么设计图还有什么价值？大部分研发内心想提升设计能力，但有一些错误的观念可能会阻碍设计的成长。比如“参考一个好的设计模版，我就能做出好设计了这种想法”，我个人认为是非常错误的观点。本文不会谈及具体的图形画法比如
1.项目描述领航者卡片样式较多，有些卡片比较近似；可以用嵌套方案，实现一个卡片，多个子单元 可拔插组件式卡片。2.逻辑设计2.1卡片示例-聊天框提示3 通用提示卡片 设计通用卡片中加载// 卡片组件unit加载 ... if(!options?.dataType){ if(options?.contentTop){ formatMessage = "<p class=co
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