- kafka 是什么？使用场景？
Kafka 是一个高吞吐的分布式消息队列系统。特点是生产者消费者模式， 先进先出（FIFO）保证顺序，自己不丢数据，默认每隔 7 天清理数据。 消息列队常见场景：系统之间解耦合、峰值压力缓冲、异步通信。 - kafka 生产消息、存储消息、消费消息
Kafka 架构是由 producer（消息生产者）、consumer（消息消费者）、 borker(kafka 集群的 server，负责处理消息读、写请求，存储消息， 在 kafka cluster 这一层这里，其实里面是有很多个 broker)、topic （消息队列/分类相当于队列，里面有生产者和消费者模型）、 zookeeper(元数据信息存在 zookeeper 中，包括：存储消费偏移量， topic 话题信息，partition 信息) 这些部分组成。
kafka 里面的消息是有 topic 来组织的，简单的我们可以想象为一个队 列，一个队列就是一个 topic，然后它把每个 topic 又分为很多个 partition，这个是为了做并行的，在每个 partition 内部消息强有序， 相当于有序的队列，其中每个消息都有个序号 offset，比如 0 到 12， 从前面读往后面写。一个 partition 对应一个 broker，一个 broker 可 以管多个 partition，比如说，topic 有 6 个 partition，有两个 broker， 那每个 broker 就管 3 个 partition。这个 partition 可以很简单想象为 一个文件，当数据发过来的时候它就往这个 partition 上面 append， 追加就行，消息不经过内存缓冲，直接写入文件，kafka 和很多消息系 统不一样，很多消息系统是消费完了我就把它删掉，而 kafka 是根据时 间策略删除，而不是消费完就删除，在 kafka 里面没有一个消费完这么 个概念，只有过期这样一个概念。
producer 自己决定往哪个 partition 里面去写，这里有一些的策略，譬 如 hash。consumer 自己维护消费到哪个 offset，每个 consumer 都 有对应的 group，group 内是 queue 消费模型（各个 consumer 消费 不同的 partition，因此一个消息在 group 内只消费一次），group 间 是 publish-subscribe 消费模型，各个 group 各自独立消费，互不影响， 因此一个消息在被每个 group 消费一次。
- kafka 的特点
1、系统的特点：生产者消费者模型，FIFO
Partition 内部是 FIFO 的，partition 之间呢不是 FIFO 的，当然我们 可以把 topic 设为一个 partition，这样就是严格的 FIFO。
2、高性能：单节点支持上千个客户端，百 MB/s 吞吐，接近网卡的极 限
3、持久性：消息直接持久化在普通磁盘上且性能好 直接写到磁盘中去，就是直接 append 到磁盘里去，这样的好处是直 接持久化，数据不会丢失，第二个好处是顺序写，然后消费数据也是 顺序的读，所以持久化的同时还能保证顺序，比较好，因为磁盘顺序 读比较好。
4、分布式：数据副本冗余、流量负载均衡、可扩展 分布式，数据副本，也就是同一份数据可以到不同的 broker 上面去， 也就是当一份数据，磁盘坏掉的时候，数据不会丢失，比如 3 个副本， 就是在 3 个机器磁盘都坏掉的情况下数据才会丢，在大量使用情况下 看这样是非常好的，负载均衡，可扩展，在线扩展，不需要停服务。
5、很灵活：消息长时间持久化+Client 维护消费状态 消费方式非常灵活，第一原因是消息持久化时间跨度比较长，一天或 者一星期等，第二消费状态自己维护消费到哪个地方了可以自定义消 费偏移量。
