K8S宿主机监控指的是使用监控工具来监视Kubernetes集群中的宿主机（即运行K8S的物理服务器）的状态和性能指标。通过宿主机监控，我们可以及时发现并解决宿主机上的问题，确保集群的稳定运行。

整体流程如下表所示：

| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署监控工具Prometheus |
| 2 | 部署Node Exporter到每个宿主机上 |
| 3 | 配置Prometheus抓取Node Exporter暴露的指标 |
| 4 | 配置Grafana展示监控指标 |

接下来我们详细介绍每一步需要做什么，以及相应的代码示例：

### 步骤1：部署监控工具Prometheus

在Kubernetes集群中部署Prometheus可以通过Helm进行简化部署。先安装Helm，然后执行以下命令：

```bash
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack
```

### 步骤2：部署Node Exporter到每个宿主机上

Node Exporter是Prometheus用于收集宿主机指标的一个重要组件。通过DaemonSet方式在每个节点上运行Node Exporter。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: node-exporter
namespace: monitoring
spec:
selector:
matchLabels:
app: node-exporter
template:
metadata:
labels:
app: node-exporter
spec:
containers:
- name: node-exporter
image: prom/node-exporter:v1.2.2
ports:
- containerPort: 9100
hostPID: true
```

### 步骤3：配置Prometheus抓取Node Exporter暴露的指标

通过修改Prometheus的配置文件，添加对Node Exporter的抓取配置：

```yaml
- job_name: 'node-exporter'
static_configs:
- targets: ['node-exporter:9100']
```

### 步骤4：配置Grafana展示监控指标

最后，我们可以使用Grafana展示Prometheus收集的监控指标。部署Grafana并配置数据源为Prometheus，然后导入对应的监控仪表盘。

```bash
helm install grafana grafana/grafana
```

在实际操作中，以上步骤可能需要根据实际情况进行调整和优化。此外，监控指标的设置和展示需要根据实际需求进行定制。希望你可以按照以上提示，完成K8S宿主机监控的实现。祝你学习顺利！