一、前言
👨🎓作者：bug菌
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哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始！➕🧈
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二、题目描述
LeetCode题号：164. 最大间距
给定一个无序的数组
nums，返回 数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值 。如果数组元素个数小于 2，则返回0。您必须编写一个在「线性时间」内运行并使用「线性额外空间」的算法。
示例 1:
输入: nums = [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:
输入: nums = [10] 输出: 0 解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。
提示:
1 <= nums.length <= 1050 <= nums[i] <= 109
三、思路分析
先来个直接的，就按题目的意思，先排序，再搜索。
但是正常的排序算法时间复杂度会是 O(nlog(n))，题目要求我们在 O(n) 的复杂度下去求解。
自己想了各种思路，但想不出怎么降到 O(n)，把 官方 给的题解分享一下吧。
我们一般排序算法多用快速排序，平均时间复杂度是 O(nlog(n))，其实还有一种排序算法，时间复杂度是 O(kn)，k 是最大数字的位数，当 k 远小于 n 的时候，时间复杂度可以近似看成 O(n)。这种排序算法就是基数排序.
四、算法实现
class Solution {
public int maximumGap(int[] nums) {
int resultInt = 0;
if (nums.length < 2) {
return resultInt;
}
Arrays.sort(nums);
//寻找相邻之间最大值
for (int i = 1; i <= nums.length - 1; i++) {
if (nums[i] - nums[i - 1] > resultInt) {
resultInt = nums[i] - nums[i - 1];
}
}
return resultInt;
}
}
运行截图如下:
五、复杂度分析
时间复杂度：O(nlog(n))
空间复杂度：O(N)，其中 NNN 是数组的长度。我们开辟的空间大小取决于桶的数量。
六、总结
虽然sort就完了，年轻人真是不讲武德，但是这种方式不是很推荐啊，鉴于第二种思路或者别的思路，大家都可以自行思考。
