下面是一个简单的Python程序,它会生成随机的Python代码片段。这个程序会随机生成一些常见的Python语句,如变量赋值、简单的算术运算、条件语句和循环语句。
python复制代码
import random
import string
def generate_variable_name():
# 生成一个随机的变量名
return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=5))
def generate_number():
# 生成一个随机的数字
return str(random.randint(0, 100))
def generate_statement():
# 生成一个随机的Python语句
statements = [
f"{generate_variable_name()} = {generate_number()}",
f"{generate_variable_name()} = {generate_variable_name()} + {generate_number()}",
f"{generate_variable_name()} = {generate_variable_name()} * {generate_number()}",
f"print({generate_variable_name()})",
f"if {generate_variable_name()} > {generate_number()}: print('true')",
f"for i in range({generate_number()}): print(i)"
]
return random.choice(statements)
def generate_code(num_statements):
# 生成包含指定数量语句的Python代码
code = []
for _ in range(num_statements):
code.append(generate_statement())
return '\n'.join(code)
if __name__ == "__main__":
num_statements = random.randint(5, 15) # 随机生成5到15个语句
random_code = generate_code(num_statements)
print("Generated Python Code:")
print(random_code)
# 将生成的代码写入一个文件
with open("random_code.py", "w") as file:
file.write(random_code)
print("Code has been written to random_code.py")
说明
- generate_variable_name: 生成一个随机的变量名,由字母和数字组成,长度为5。
- generate_number: 生成一个0到100之间的随机整数。
- generate_statement: 随机生成一个Python语句,包括变量赋值、简单的算术运算、打印语句、条件语句和循环语句。
- generate_code: 根据指定的语句数量,生成一个包含多个随机语句的Python代码片段。
- 主程序: 随机生成5到15个语句的Python代码,并将其打印出来,同时写入一个名为
random_code.py
的文件中。我们可以编写一个更复杂的程序来生成更高级的Python代码片段。这个程序将能够生成包含函数定义、类定义、导入语句、异常处理以及更多复杂逻辑的代码。
以下是一个示例程序,它使用了更多的随机性和结构来生成复杂的Python代码:
python复制代码
import random
import string
def generate_variable_name():
return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=5))
def generate_number():
return str(random.randint(0, 100))
def generate_string():
return f'"{random.choice(["hello", "world", "python", "code", "random"])}"'
def generate_import_statement():
imports = [
"import os",
"import sys",
"import random",
"import math",
"from datetime import datetime"
]
return random.choice(imports)
def generate_function_definition():
func_name = generate_variable_name()
params = [f"{generate_variable_name()}" for _ in range(random.randint(0, 3))]
params_str = ', '.join(params) if params else ''
body = '\n '.join([generate_statement() for _ in range(random.randint(1, 5))])
return f"def {func_name}({params_str}):\n {body}"
def generate_class_definition():
class_name = generate_variable_name().capitalize()
methods = [generate_function_definition() for _ in range(random.randint(1, 3))]
init_method = f" def __init__(self, {', '.join([generate_variable_name() for _ in range(random.randint(1, 2)])}):\n pass"
body = '\n\n'.join([init_method] + methods) if methods else init_method
return f"class {class_name}:\n{body}"
def generate_try_except_block():
try_body = '\n '.join([generate_statement() for _ in range(random.randint(1, 3))])
except_type = random.choice(["Exception", "ValueError", "TypeError", "ZeroDivisionError"])
except_body = '\n '.join([generate_statement() for _ in range(random.randint(0, 2))])
return f"try:\n {try_body}\nexcept {except_type}:\n {except_body}"
def generate_statement():
statements = [
f"{generate_variable_name()} = {generate_number()}",
f"{generate_variable_name()} = {generate_variable_name()} + {generate_number()}",
f"{generate_variable_name()} = '{generate_string()[1:-1]}'", # 去掉引号
f"print({generate_variable_name() if random.random() > 0.5 else generate_string()})",
f"if {generate_variable_name()} > {generate_number()}: print('true')",
f"for i in range({generate_number()}): print(i)",
generate_function_definition(),
generate_class_definition(),
generate_try_except_block()
]
if random.random() > 0.7: # 有一定概率生成import语句(较低概率以避免过多import)
statements.append(generate_import_statement())
return random.choice(statements)
def generate_code(num_statements):
code = []
for _ in range(num_statements):
code.append(generate_statement())
# 去除连续的import语句(可选,为了代码整洁)
cleaned_code = []
for stmt in code:
if not cleaned_code or not stmt.startswith("import ") or not cleaned_code[-1].startswith("import "):
cleaned_code.append(stmt)
return '\n\n'.join(cleaned_code)
if __name__ == "__main__":
num_statements = random.randint(10, 30) # 生成10到30个语句
random_code = generate_code(num_statements)
print("Generated Python Code:")
print(random_code)
# 将生成的代码写入一个文件
with open("complex_random_code.py", "w") as file:
file.write(random_code)
print("Code has been written to complex_random_code.py")
说明
- generate_variable_name 和 generate_number 函数与之前相同,用于生成变量名和随机数字。
- generate_string 函数生成一个随机的字符串字面量。
- generate_import_statement 函数生成一个随机的import语句。
- generate_function_definition 函数生成一个包含随机参数和随机体的函数定义。
- generate_class_definition 函数生成一个包含随机方法和初始化方法的类定义。
- generate_try_except_block 函数生成一个包含try和except块的异常处理结构。
- generate_statement 函数现在包含更多类型的语句,包括函数定义、类定义、try-except块以及之前的简单语句。
- generate_code 函数生成指定数量的随机语句,并去除连续的import语句以保持代码整洁(这一步是可选的)。
- 主程序生成10到30个语句的Python代码,并将其打印和写入文件。
这个程序生成的代码将比之前的示例更加复杂和多样化,包含函数、类、异常处理等更高级的结构。