go语言高并发系统详解

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wilson_go 2022-06-20 19:32:59 博主文章分类：golang ©著作权

文章标签 go语言读写锁互斥锁 文章分类 Go语言后端开发

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go语言中包含
Mutex互斥锁
RWMutex读写锁
cond 条件变量 BroadCast Signal Wait
WaitGroup
Once
Pool

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TarsGo 是一个 Go 语言实现的高性能微服务框架，也是微服务框架 Tars 的 Go 语言实现版本。多语言支持是 Tars 的一大优势，在此之前 Tars 已经推出了 C++、Java、PHP、NodeJS 版本。Go 语言的协程并发机制使它非常适用于大规模高并发后端服务器程序开发，同时随着容器化技术的飞速发展，诸如 Docker、Kubernetes 与 Etcd 等项

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一、并发的意义并发的意义就是让一个程序同时做多件事情，其目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已，而不是为了让程序运行的更快(如果是多核处理器，而且任务可以分成相互独立的部分，那么并发确实可以让事情解决的更快)。 golang从语言级别上对并发提供了支持，而且在启动并发的方式上直接添加了语

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go的传说坊间对于Go的传说不可谓不多，“天生支持高并发，执行速度接近C,网络服务接近Nginx……”。其它还好，唯独难理解的是“天生支持高并发”，尤其是“天生”二字，着实让人感到满满的高端和神秘。我们先来看看在go中实现并发操作到底有多简单，来看代码：func main() { go add(3,6) go add(1,6) time.Sleep(time.Secon

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优雅的并发编程范式，完善的并发支持，出色的并发性能是 Go 语言区别于其他语言的一大特色。在当今这个多核时代，并发编程的意义不言而喻。使用 Go 开发并发程序，操作起来非常简单，语言级别提供关键字 go 用于启动协程，并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。下面就来详细介绍。goroutineGo 语言的并发执行体称为 goroutine，使用关键词 go 来启动一个 goroutine。go

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前天去面试，被问到golang是如何实现高并发的，之前在 GO并发编程实战这本书看到过介绍，但是没有引起重视。传统的并发形式：多线程共享内存，这也是Java、C#或者C++等语言中的多线程开发的常规方法，其实golang语言也支持这种传统模式，另外一种是Go语言特有的，也是Go语言推荐的：CSP（communicating sequential processes）并发模型。不同于传统的多线程

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一、并发和并行　　并发：同一时间段多个任务在执行（单个CPU执行多个任务）。go使用go协程（goroutine）和信道（channel）来处理并发　　并行：同一时刻多个任务在执行（多个cpu支持）　　1、Goroutine ---->协程　　　　goroutine--->协程---2kb大小，100　　　　线程----》几个m大小　　　　go协程会复用线程　　　　goro

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并发编程参考博客go语言中的并发是通过用户态的线程实现的，相比起java需要自己维护线程池并进行调度和上下文切换，go主需要利用goroutine去管理并发，并且相比内核态的线程更加轻量化，可以创建成千上万的goroutine线程工作，由go中的runtime调度完成的，利用channel可以在goroutine之间进行通信在并发编程中常常用到闭包，但是注意如果希望调用的外部参数就是调用时的值，需

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文章目录一、原子操作二、atomic包addloadstoreswapcompare and swap(CAS)CAS实现自旋锁三、原子操作与互斥锁对比四、原子类型——ValueValue的源码分析Store() —— 写操作Load()——读操作一、原子操作一个高并发的go程序在执行过程中，同一时刻只会有很少的Goroutine处于运行状态。Go语言的任务调度器为了公平起见，Goroutin

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文章目录并发与并行Go语言实现并发的方式goroutine的使用goroutine与线程goroutine调度并发是编程里面一个非常重要的概念，Go语言在语言层面天生支持并发，这也是Go语言流行的一个很重要的原因。并发与并行并发：同一时间段内执行多个任务（我边微信和女朋友聊天边玩王者荣耀。我在自己复活阶段这个短暂的时间去回复一下微信消息。并不意味着我能在同一时刻玩游戏和陪女朋友）。并行：同

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序列化模块时rest-framework的很重要的组成部分rest-framework序列化模块(核心)一. 为什么要使用序列化组件? 后台的数据多以后台的对象存在,经过序列化后,就可以格式化成能返回给前台的数据二. 序列化操作视图类的三步操作ORM操作数据库拿到资源数据格式化(序列化)成能返回给前台的数据返回格式化后的的数据视图类的序列化操作直接将要序列化的数据传给序列化类要序列化的数据如果是单

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