Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，可以帮助我们管理和部署容器化的应用程序。而Elasticsearch（简称ES）是一种开源的分布式搜索和分析引擎。本文将介绍如何在Kubernetes上部署Elasticsearch 7.2.1版本，并给出相应的代码示例。

部署ES 7.2.1的流程可以分为以下几个步骤：

步骤 | 说明
--- | ---
1. 配置Kubernetes集群 | 配置一个Kubernetes集群，包括Master和Node节点。
2. 创建ES服务 | 创建一个Kubernetes的Service，用于暴露ES集群的访问地址。
3. 创建ES部署 | 使用Kubernetes的Deployment对象创建一个ES部署，用于管理和扩展ES Pod的数量。
4. 配置ES Pod | 配置ES Pod的资源限制和环境变量。
5. 配置ES集群 | 配置ES集群的名称、节点角色和其他相关参数。

下面将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。

#### 步骤一：配置Kubernetes集群

首先，我们需要配置一个Kubernetes集群，包括Master节点和多个Node节点。我们可以使用Minikube来快速构建一个本地的单节点Kubernetes集群。

#### 步骤二：创建ES服务

创建一个Service对象，用于暴露ES集群的访问地址。在Kubernetes中，Service是一种抽象的逻辑概念，负责定义一组Pod的访问策略。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: es-service
spec:
selector:
app: elasticsearch
ports:
- protocol: TCP
port: 9200
targetPort: 9200
```

#### 步骤三：创建ES部署

使用Deployment对象创建一个ES部署，用于管理和扩展ES Pod的数量。Deployment是Kubernetes中用于管理Pod副本的API对象。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: elasticsearch
template:
metadata:
labels:
app: elasticsearch
spec:
containers:
- name: elasticsearch
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.1
env:
- name: discovery.type
value: single-node
```

以上示例中，我们创建了一个名为es-deployment的Deployment对象，其指定了容器的副本数量为3个，并使用了ES 7.2.1版本的镜像。另外，我们还指定了discovery.type为single-node，表示该ES集群只有一个节点。

#### 步骤四：配置ES Pod

针对ES Pod，我们可以配置资源限制和环境变量。资源限制可以确保ES Pod不会占用过多的CPU和内存资源，而环境变量可以用于配置ES集群的一些参数。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: elasticsearch
template:
metadata:
labels:
app: elasticsearch
spec:
containers:
- name: elasticsearch
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.1
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: "2Gi"
requests:
cpu: "0.5"
memory: "1Gi"
env:
- name: discovery.type
value: single-node
```

以上示例中，我们为ES Pod指定了资源限制，其中limits字段表示资源的上限，requests字段表示资源的请求。

#### 步骤五：配置ES集群

ES集群可以通过配置文件或环境变量来进行配置。在Kubernetes中，我们可以通过为ES容器指定环境变量来配置ES集群的参数。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: es-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: elasticsearch
template:
metadata:
labels:
app: elasticsearch
spec:
containers:
- name: elasticsearch
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.1
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: "2Gi"
requests:
cpu: "0.5"
memory: "1Gi"
env:
- name: discovery.type
value: single-node
- name: cluster.name
value: my-es-cluster
- name: node.name
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
```

以上示例中，我们为ES Pod指定了cluster.name和node.name两个环境变量。其中cluster.name表示ES集群的名称，node.name表示节点的名称，这里使用了Kubernetes的fieldRef来动态获取Pod的名称。

通过以上步骤，我们可以完成在Kubernetes上部署ES 7.2.1的操作。希望对刚入行的小白有所帮助，并能够顺利实现"关键词"的部署。