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机器学习自学专栏后续....

本专栏不更新了，更新太慢了，自己去把周志华老师的

人工智能

机器学习

公众号

大数据

原创 2022-11-16 13:28:34 86 阅读

机器学习中的数据预处理方法与步骤

机器学习预处理详细方法

机器学习

python

人工智能

数据集

数据

原创 2022-06-17 23:05:52 1017 阅读 1收藏

机器学习入门介绍

机器学习入门介绍与基本的原理。

机器学习

人工智能

数据

监督学习

原创 2022-06-09 01:25:16 207 阅读

机器学习的应用

机器学习

人工智能

自动驾驶

垃圾邮件

原创 2022-06-09 01:25:06 221 阅读

免费的机器学习数据集

以下是可供公众免费使用的数据集列表：以上的数据集是可以下载的，这些数据一般是用来学习，比赛，在实际的工作中一般是用不到的，需要使用爬虫技术去爬虫，整理。

机器学习

人工智能

数据集

搜索引擎

原创 2022-06-09 01:24:13 197 阅读

机器学习生命周期

机器学习的生命周期

机器学习

人工智能

数据

生命周期

原创 2022-06-09 01:24:02 192 阅读

人工智能和机器学习之间的区别

人工智能和机器学习是计算机科学中相互关联的部分。这两种技术是用于创建智能系统的最流行的技术

人工智能

机器学习

数据

原创 2022-06-09 01:23:31 460 阅读

监督学习与无监督学习

监督学习是机器学习的类型，其中机器使用“标记好”的训练数据进行训练，并基于该数据，机器预测输出。

监督学习

无监督学习

数据

原创 2022-06-09 01:23:20 545 阅读

防止过拟合的方法

尽管过拟合是机器学习中的一个错误，它会降低模型的性能，但是，我们可以通过多种方式来防止它。使用线性模型

机器学习

深度学习

数据挖掘

数据

拟合

原创 2022-06-09 01:22:51 265 阅读

机器学习的一些基本术语

以西瓜数据集为例，据，例如：（色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响)， (色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷)

机器学习

深度学习

人工智能

数据

坐标轴

原创 2022-06-09 01:22:32 103 阅读

模型评估与选择

我们将学习器对样本的实际预测结果与样本的真实值之间的差异成为：误差（error）。定义出来。定义如下：在过拟合问题中，训练误差十分小，但测试误差教大；在欠拟合问题中，训练误差和测试误差都比较大。目

深度学习

机器学习

算法

数据集

泛化

原创 2022-06-09 01:22:06 165 阅读

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