pandas 读取csv中文乱码

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wx62a0461bcb0eb 2022-11-13 00:01:50 ©著作权

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解决方案：使用GB18030编码方式

df = pd.read_csv('data_train.csv',  encoding = 'GB18030')

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先说下编码相关的知识。编码方式有很多种：ASCII, GBK UTF-8等。ASCII 码主要是规范英语字符和二进制位之间的关系。英语词汇组成简单，由 26 个字母构成。使用一个字节就能表示一个字母符号。外加各种符号，使用 128 个字符就满足编码要求。汉字的数量大约将近 10 万个，日常所使用的汉字有 3000 个。显然，ASCII 编码无法满足需求。所以汉字采用 GBK 编码，使用两个字节表示

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　　今天读取一个CSV文件，打印出来，中文显示乱码，原因是编码的缘故，CSV保存是编码格式ANSI，解决办法是以记事本方式打开CSV文件，然后另存为时编码选择UTF-8进行保存即可。　　　　

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最近遇到一个问题，Java读取文本文件（例如csv文件、txt文件等），遇到中文就变成乱码。读取代码如下： [java] view plain copy 1. List<String> lines=new ArrayList<String>(); 2. BufferedReader br = new BufferedRead

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Mac下生成CSV文件，用Excel打开时经常会遇到中文乱码的问题。例如下图所示，有一个文件“users.csv”，里面的内容是中文，并且选中文件后点击空格预览，也能正常显示中文。但用Excel打开时，就变成一堆乱码。如下图所示：究其原因是Mac下文本的默认编码是UTF-8，而Excel对中文的处理是GBK编码。（听不懂？我只是在胡说八道罢了，继续往下看解决方案！

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逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。CSV一般是可以直接用EXCE

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