机器学习入门系列，黄海广老师主讲。本站将持续更新，ppt、代码、课后习题见文末。
本系列的目录
01.引言
02.回归
03.逻辑回归
04.朴素贝叶斯
05.机器学习实践
06.机器学习库Scikit-learn
07.KNN算法
08.决策树
09.集成学习
10.人工神经网络
11.支持向量机
12.聚类
13.降维
14.关联规则
15.机器学习项目流程
本章目录
- 1.1 机器学习概述
- 1.2 机器学习的类型
- 1.3 机器学习的背景知识
- 1.4 机器学习的开发流程
1.1 机器学习概述
视频讲解
图文内容
1.2 机器学习的类型
视频讲解
图文内容
1.3 机器学习的背景知识
视频讲解
图文内容
1.4 机器学习的开发流程
视频讲解
图文内容
