英特尔神经计算棒二代(NCS2)安装、配置及使用

英特尔神经计算棒二代安装记录

环境：Windows 10 64位

安装：

• 英特尔神经计算棒二代(NCS2)驱动
• cmake version 3.21.1
• Visual Studio Community 2017
• python 3.6.13（如果使用Anaconda，无需在额外下载一个python 3.6版本，可直接在Anaconda中创建一个python 3.6的环境）
• OpenVINO 工具包 2021.2

OpenVINO 下载与安装

OpenVINO安装官方参考文档：​​https://docs.openvinotoolkit.org/2021.2/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html#set-the-environment-variables​​

下载地址：​​https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/download.html​​

下载成功后，程序如下图：

选择 Extract

默认下一步，选择 Next

系统会询问是否同意收集信息，选择后，单击 Next。

如果缺少外部依赖项，将看到一个警告屏幕，此时无需采取其他措施。安装 Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具套件核心组件后，安装缺少的依赖项。下面的屏幕示例表明缺少的依赖项：

选择 Next 继续安装

CMake安装

CMake官网下载地址：​​https://cmake.org/download/​​，根据自己需要版本进行下载

下载完成后，双击进行安装。

欢迎界面，点【next】

同意协议，勾选，然后点【next】

勾选 ​​​Add CMake to the system PATH for all users​​​和 ​​Create CMake Desktop Icon​​​，然后点【next】

路径选择，安装路径根据自己需要自行修改,建议路径名是在英文路径下，不要包含中文和空格，然后点【next】

.开始安装，点 【Install】

安装完成，点【Finish】

对安装的Cmake进行测试，输入 ​​​cmake -version​​​如果能显示版本号，证明安装成功。

Python安装

根据 OpenVINO 程序的提示，建议安装 Python 3.6版本的，所在Python找3.6版本的安装包进行下载。

提示：如果使用Anaconda，无需在额外下载一个python 3.6版本，可直接在Anaconda中创建一个python 3.6的环境。

python的Windows下载网址：​​https://www.python.org/downloads/windows/​​​ 下载完成后，双击进行安装。

勾选 Add Python 3.6 to PATH，选择 Customize installation安装

点 【Next】

选择路径，点 【Install】

提示安装成功，然后关闭，安装程序。

安装NCS2驱动程序

目录：C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\external\MovidiusDriver
注意：C:…\openvino…\deployment_tools\inference_engine\external\MovidiusDriver要找到安装的 openvino 目录下的 MovidiusDriver 目录，如下图所示。

右击Movidius_VSC_Device.inf安装

安装完成后，显示操作成功完成。

Microsoft Visual Studio 2017安装

Microsoft Visual Studio 2017下载地址：​​https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/​​​

建议安装 2017版本的 Microsoft Visual Studio，如果安装 Microsoft Visual Studio 2019 需要其它额外配置。在安装的过程中要勾选 ​​使用C++的桌面开发​​​

验证 OpenVINO 安装

性能对比 -d CPU|MYRIAD demo_benchmark_app.bat 测试出不同AI加速硬件的运行时间，延时，吞吐量。分别指定AI模型运行在CPU和NCS2，运行过程中会自动下载一个训练好的SqueezeNet model，并且使用Model Optimizer转化成IR格式的数据运行结果如下:

demo_squeezenet_download_convert_run.bat -d CPU

demo_squeezenet_download_convert_run.bat -d MYRIAD

demo_security_barrier_camera.bat -d CPU

demo_security_barrier_camera.bat -d MYRIAD

踩坑记录

遇到的第一个坑

Build tools for Visual Studio 2015 / 2017 / 2019 cannot be found. If you use Visual Studio 2017 / 2019, please download and install build tools from https://www.visualstudio.com/downloads/#build-tools-for-visual-studio-2017
Error

需要安装 Microsoft Visual Studio ，建议安装 2017版本的 Microsoft Visual Studio，如果安装 Microsoft Visual Studio 2019 需要其它额外配置。在安装的过程中要勾选 ​​使用C++的桌面开发​​​

遇到的第二个坑

[ ERROR ]  The "C:\Users\vvcat\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\models\public\squeezenet1.1/squeezenet1.1.caffemodel" is not existing file
FAILED:
squeezenet1.1
Error

通过路径C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.1.110\deployment_tools\demo找到文件：demo_squeezenet_download_convert_run.bat ，以管理员身份打开，注释掉第102行，如下图所示：

修改完后并保存，然后去下载 squeezenet1.1.caffemodel文件。

squeezenet1.1.caffemodel 文件下载地址：​​https://github.com/forresti/SqueezeNet​​​ 下载完成后解压缩，选择 SqueezeNet_v1.1 版本。


在 SqueezeNet_v1.1 目录中有 5个文件，其中 deploy.prototxt 和 squeezenet_v1.1.caffemodel文件是需要用到的。

提取里边的 ​​SqueezeNet_v1.1.caffemodel​​和 ​​deploy.prototxt​​文件到测试输出目录下的模型子目录
C:\Users\vvcat\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\models\public\squeezenet1.1，重命名为​​squeezenet1.1.caffemodel​​和​​squeezenet1.1.prototxt​​，然后在终端执行 ​​demo_squeezenet_download_convert_run.bat​​。

下图为执行 ​​demo_squeezenet_download_convert_run.bat​​的结果。