为文章文档建立索引的步骤：

  1. 选择存储方式：首先需要选择一个合适的数据存储方式。MySQL和HBase都是流行的数据存储方案，MySQL是关系型数据库，而HBase是结构化数据的非关系型数据库。
  2. 建立存储架构：根据需要存储的数据类型和查询需求建立数据存储架构。在MySQL中可以使用表、字段、索引等结构化方式进行存储。在HBase中，需要根据数据类型建立列族，在列族中建立列，同时为需要进行查询的列建立二级索引。
  3. 建立一级索引：在MySQL中，可以使用MySQL创建索引语句为需要查询的字段建立一级索引，加速查询和过滤。建立索引的字段必须满足性能需求。
  4. 导入数据：使用MySQL的INSERT操作或HBase的PUT操作将数据导入存储系统。
  5. 建立二级索引：在HBase中，需要为需要查询的列数据建立二级索引。通常使用HBase过滤器进行建立，并可进行多条件筛选、模糊匹配等操作。
  6. 查询数据：使用MySQL的SELECT语句或HBase的Scan操作进行数据查询。

MySQL作为一级索引的主要功能是进行快速的数据检索和查询，而HBase作为二级索引则可以进行更为复杂的查询操作和规模更大的数据存储。根据数据类型和查询需要的不同，可以选择适当的一级索引和二级索引方案。

代码：

MySQL一级索引：

  1. 创建MySQL表并建立索引：
CREATE TABLE articles (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255),
    content TEXT,
    author VARCHAR(50),
    created_at DATETIME
);

CREATE INDEX idx_title ON articles(title);
  1. 插入数据：
INSERT INTO articles (title, content, author, created_at) VALUES ('Article 1', 'Content 1', 'Author 1', '2023-01-01');
INSERT INTO articles (title, content, author, created_at) VALUES ('Article 2', 'Content 2', 'Author 2', '2023-02-01');
-- 可以插入更多数据
  1. 执行查询：
SELECT * FROM articles WHERE title = 'Article 1';

HBase二级索引：

  1. 创建HBase表并添加列族：
hbase shell

create 'articles', 'data', 'index';
  1. 插入数据：
put 'articles', 'row1', 'data:title', 'Article 1'
put 'articles', 'row2', 'data:title', 'Article 2'
-- 可以插入更多数据
  1. 建立二级索引：
put 'articles', 'row1', 'index:title', 'Article 1'
put 'articles', 'row2', 'index:title', 'Article 2'
  1. 执行查询：
scan 'articles', {FILTER => "SingleColumnValueFilter('index', 'title', =, 'binary:Article 1')"}