全球内陆水域数据集显示了内陆地表水体，包括淡水和咸水湖泊、河流和水库。
从 GLS 2000 时期开始，已确定了 3,650,723 平方公里的内陆水域，其中约四分之三位于北美和亚洲。北方森林和苔原拥有最大的内陆水域，约占全球总量的 40%。该数据与 MODIS 数据集以及美国和加拿大的 30 米分辨率数据集表现出强线性相关性。残留误差主要是由于水覆盖、冰雪和残留云的季节性。
数据集包含每个可用 Landsat WRS2 路径/行的一个或多个图像。
文档：
https://lpdaac.usgs.gov/documents/145/GFCC_User_Guide_V1.pdf
https://lpdaac.usgs.gov/documents/146/GFCC_ATBD.pdf
数据集可用性
2000-01-01T00:00:00Z - 2000-12-31T00:00:00
数据集提供者
USGS EROS 中心的 NASA LP DAAC
地球引擎：
ee.ImageCollection("GLCF/GLS_WATER")
分辨率
30 米
波段
水等级表
图像属性
water_class_values PROPERTY_TYPE_UNSPECIFIED
水等级值
代码：
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER');
var water = dataset.select('water');
var waterVis = {
min: 1.0,
max: 4.0,
palette: ['FAFAFA', '00C5FF', 'DF73FF', '828282', 'CCCCCC'],
};
Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8);
Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');
使用条款
该数据集的知识产权属于马里兰大学地理科学系和美国宇航局。如果得到确认，使用是免费的。
引用:
Data Citation: Global Inland Water, {Year, ...}, Global Land Cover Facility, www.landcover.org.
Paper/Methods Citation: Feng, Min, Joseph O. Sexton, Saurabh Channan, and John R. Townshend. 2015. A Global, High-Resolution (30-M) Inland Water Body Dataset for 2000: First Results of a Topographic-Spectral Classification Algorithm. International Journal of Digital Earth. doi:10.1080/17538947.2015.1026420.
美国五大湖：
