阿尔卑斯山地区的数字高程模型数据，并使用自定义的颜色调色板可视化不同高程范围

代码解释

这段代码使用 Google Earth Engine (GEE) 和 geemap 库来加载和可视化一个数字高程模型（DEM），特别是针对阿尔卑斯山地区。以下是对代码的逐步详细解释：

1. 导入库

import ee
import geemap
  • ee：Google Earth Engine 的 Python API，用于处理和分析地理空间数据。
  • geemap：用于在 Jupyter Notebook 中可视化 GEE 数据的库。

2. 初始化 GEE

try:
    ee.Initialize()
except Exception as e:
    ee.Authenticate()
    ee.Initialize()
  • 尝试初始化 GEE。如果未认证，则调用 ee.Authenticate() 进行认证，然后再初始化。

3. 加载数字高程模型（DEM）

dem = ee.Image('WWF/HydroSHEDS/30CONDEM').select('b1')
  • dem：从 GEE 数据集中加载 HydroSHEDS 的 30 米分辨率数字高程模型，并选择波段 b1，该波段包含高程数据。

4. 定义阿尔卑斯山区域

alps_region = ee.Geometry.Rectangle([5, 44, 16, 48])
  • alps_region：定义一个矩形几何对象，表示阿尔卑斯山的地理区域。坐标为 [西经, 南纬, 东经, 北纬]。

5. 定义高程范围和颜色

elevation_ranges = [0, 1000, 2000, 3000, 4000, 8000]  # Example elevation ranges in meters
colors = ['0000FF', '00FF00', 'FFFF00', 'FF0000', '800080', 'FFFFFF']  # Corresponding colors
  • elevation_ranges：设置高程范围，单位为米。这里定义了从 0 米到 8000 米的几个区间。
  • colors：为每个高程区间指定对应的颜色，用于可视化。颜色以十六进制表示。

6. 可视化参数

vis_params = {
    'min': elevation_ranges[0],
    'max': elevation_ranges[-1],
    'palette': colors,
}
  • vis_params：定义可视化参数，包括：
  • min：最小高程值（0 米）。
  • max：最大高程值（8000 米）。
  • palette：用于高程区间的颜色调色板。

7. 创建地图

m = geemap.Map(center=[46, 10], zoom=6)
  • m：创建一个地图对象，中心定位在阿尔卑斯山地区（纬度 46， 经度 10），并设置缩放级别为 6。

8. 添加高程图层

m.addLayer(dem.clip(alps_region), vis_params, 'Alps DEM')
  • 将裁剪后的 DEM 图层添加到地图中，使用之前定义的可视化参数。clip(alps_region) 方法确保只显示阿尔卑斯山区域的高程数据。

9. 添加图层控制

m.addLayerControl()
  • 添加图层控制面板，允许用户在不同的图层之间进行切换和操作。

10. 显示地图

m
  • 显示地图对象，包含已添加的高程图层。

总结

这段代码的主要目的是加载阿尔卑斯山地区的数字高程模型数据，并使用自定义的颜色调色板可视化不同高程范围。通过这种方式，用户可以直观地分析该地区的地形特征。

全部代码

import ee
import geemap

try:
    ee.Initialize()
except Exception as e:
    ee.Authenticate()
    ee.Initialize()

dem = ee.Image('WWF/HydroSHEDS/30CONDEM').select('b1')

alps_region = ee.Geometry.Rectangle([5, 44, 16, 48]) 


elevation_ranges = [0, 1000, 2000, 3000, 4000, 8000] 
colors = ['0000FF', '00FF00', 'FFFF00', 'FF0000', '800080', 'FFFFFF'] 


vis_params = {
    'min': elevation_ranges[0],
    'max': elevation_ranges[-1],
    'palette': colors,
}

m = geemap.Map(center=[46, 10], zoom=6)


m.addLayer(dem.clip(alps_region), vis_params, 'Alps DEM')

m.addLayerControl()

m

结果

从0开始学GEE python——阿尔卑斯山地区的数字高程模型数据，并使用自定义的颜色调色板可视化不同高程范围_可视化