ATom：南极洲、斐济和夏威夷臭氧探测仪的臭氧剖面图

原创

此星光明 2024-11-27 17:56:10 ©著作权

文章标签 python nasa atom 臭氧刨面图 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者此星光明的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

简介

摘要

代码

引用

网址推荐

知识星球

机器学习

ATom: Ozone Profiles from Ozonesonde Instrument, Antarctica, Fiji, and Hawaii

ATom：南极洲、斐济和夏威夷臭氧探测仪的臭氧剖面图

简介

ATom：来自臭氧探测仪的臭氧剖面，南极，斐济和夏威夷
该数据集包含在Atom-4活动期间从南极、夏威夷和斐济的臭氧探测仪中获取的臭氧测量值。电化学浓度池（ECC）臭氧探测仪是一种气球载仪器，能够收集臭氧浓度，并与气象探测仪配对，以沿垂直剖面收集额外的气象信息。气球可以升至35公里的高度，然后爆炸。平流层中的臭氧有助于减少到达地球表面的紫外线辐射；然而，地面上的臭氧可能对呼吸健康产生负面影响。
大气层成像任务（ATom）是美国国家航空航天局（NASA）地球风险投资亚轨道-2任务，旨在研究人类产生的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。ATom在NASA DC-8飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，以进行系统的全球范围大气采样，持续从0.2到12公里的高度进行剖面测量。在2016年至2018年之间的四个季节中，进行了环绕世界的飞行。

摘要

ATom: Ozone Profiles from Ozonesonde Instrument, Antarctica, Fiji, and Hawaii数据是由NASA的ATom（Atmospheric Tomography）项目收集的臭氧垂直剖面数据集。

该数据集包含了来自臭氧探空仪的臭氧剖面观测数据，涵盖了南极洲、斐济和夏威夷地区。这些数据可以提供关于大气中臭氧的垂直分布和浓度变化的信息。

臭氧是大气中的重要成分之一，具有重要的气候和环境影响。通过监测臭氧的垂直分布，可以了解大气中臭氧的来源、消耗和传输过程，从而更好地理解大气化学和气候变化。

ATom项目的目标是通过在全球各地进行不同季节的航空观测，获取全球范围内大气成分的垂直分布数据，以加深对全球大气循环和化学过程的理解。ATom项目使用了多种仪器和平台，包括臭氧探空仪。

通过分析和利用ATom数据集，科学家们可以研究不同地区和季节的臭氧分布特征，并对大气化学过程和气候变化进行更深入的研究。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_Ozonesonde_InstrumentData_1910",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2016-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

ATom：南极洲、斐济和夏威夷臭氧探测仪的臭氧剖面图_臭氧