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从图像中检测和识别表格，北航＆微软提出新型数据集 TableBank

纯学术的识别表格的文章：http://hrb-br.com/5007404/20190321A0B99Y00.htmlhttps://github.com/doc-analysis/TableBank该研究中，来自北航和微软亚研的研究者联合创建了一个基于图像的表格检测和识别新型数据集 TableBank，该数据集是通过对网上的 Word 和 Latex 文档进行弱监督而建立的。该

机器学习

数据集

github

sed

原创 2022-05-18 17:26:01 177 阅读

大龄码农那些事——关于我

我是一个80年后，是很多人眼里的中年油腻大叔。至今工作已有15年了，在如今码农需求年轻化的时代，算是一个不折不扣的大龄码农。在这15年的职业生涯中，经历过一些事情，有工作上的、有生活上、也有学习上，所以想把这些事情分享出来，一方面能对自己之前有一些回顾与总结，另一方面也希望能找到更多的朋友。 &nbs

杂谈

码农

java

创业公司

转载 2022-05-18 17:25:28 57 阅读

爬格子问题（经典强化学习问题） Sarsa 与 Q-Learning 的区别

SARSA v.s. Q-learning 爬格子问题，是典型的经典强化学习问题。动作是上下左右的走，每走一步就会有一个-1的奖赏。从初始状态走到最终的状态，要走最短的路才能使奖赏最大。图中有一个悬崖，一旦走到悬崖奖赏会极小，而且还要再退回这个初始状态。如上图所示，起始点为S, 终点为G ，没

强化学习

死循环

最短路径

最优路径

原创 2022-05-18 17:23:24 828 阅读

基于值函数的强化学习小例子（策略退化）

值函数估计离散状态下可以用表格来表示值函数或策略；但进入连续状态空间就要用一个函数的近似来表示，这个方法叫做值函数近似。比如，我们可以用一个线性函数来表示，V值是表示状态s下面的

强化学习

数据

html

原创 2022-05-18 17:19:42 270 阅读

Anaconda 的基本使用

Anaconda常用的Python版本管理工具和Python包管理软件，conda是Anaconda中的具体管理工具，下载地址为： https://www.anaconda.com/distribution/ 该软件较大，下载时间较长。由于Anaconda原始下载包的地址在国外并且网速不快，所以一

Python

Linux

python

tensorflow

配置文件

原创 2022-05-18 17:19:01 499 阅读

github上DQN代码的环境搭建，及运行（Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning）conda配置

最近师弟在做DQN的实验，由于是强化学习方面的东西，正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验，于是就有了今天的这个内容。首先在github上进行搜寻

杂谈

python

tensorflow

运行环境

原创 2022-05-18 17:16:25 1359 阅读 1评论

不要为了虚荣心而让孩子过早的学习人工智能

这个题目有点攻击性的意思，看的人不大舒服。最开始的时候，我题目在《反对孩子学人工智能》、《坚决反对孩子学人工智能》之间犹豫。

杂谈

人工智能

图灵测试

启发式算法

转载 2022-05-18 17:16:20 61 阅读

强化学习论文（Scalable agent alignment via reward modeling: a research direction）

这是将AI应用于现实世界复杂问题的最大障碍之一。 DeepMind将这个问题定义为“智能体对齐问题”，并提出了新的解决方案。概述了解决agent alignment问题的研究方向。所

强化学习

建模

递归

转载 2022-05-18 17:16:03 231 阅读

实验室2019年3月第一次会议（新学期工作布置及动员会）

这是今天中午开大会的记录，也是记录实验室生活的一些点滴吧，而且这也确实不易，因为毕竟一年也见不到几次老师，今天有幸得见，真心难得，于此同时也不禁感慨现如今学校生活的变态，学术环境的畸形。这学期要求交两次小论文，感觉算是小压力不过想想也还好，毕竟呆了快二年，做些事情还是好的，虽然被老板罚了一年的冷板凳

杂谈

原创 2022-05-18 17:14:16 41 阅读

强化学习中的无模型基于值函数的 Q-Learning 和 Sarsa 学习

强化学习基础：注：在强化学习中奖励函数和状态转移函数都是未知的，之所以有已知模型的强化学习解法是指使用采样估计的方式估计出奖励函数和状态转移函数，然后将强化学习问题转换为可以使用动态规划求解的已知模型问题。强化学习问题由于采用了MDP数学形式来构建的，由此贝尔曼方程式是我们最常用的，如下：

强化学习

最优路径

迭代

原创 2022-05-18 17:14:15 369 阅读

读《游戏使人上瘾的因素》有感

今天在博客园上看了两篇博客，感觉还是蛮受启发，学习到了不少东西，这两篇博客分别是： A：佳文赏析：《游戏使人上瘾的因素》 B：从事游戏行业也有10年，让我来说下游戏的本质，为什么上瘾其实是在博客园的首页上看到了A博客， A博客批评B博客，乍一感觉是A在说B是乱说，细一看感觉这两篇博客的出发点是

杂谈

javascript

智能系统

数学题目

原创 2022-05-18 17:13:00 77 阅读

深度学习总结：用pytorch做dropout和Batch Normalization时需要注意的地方，用tensorflow做dropout和BN时需要注意的地方,

用pytorch做dropout和BN时需要注意的地方 pytorch做dropout: 就是train的时候使用dropout,训练的时候不使用dropout,

Deep Learning

PyTorch

Tensorflow

tensorflow

javascript

转载 2022-05-18 17:12:29 1052 阅读

【论文 PPT】 Human-level control through deep reinforcement learning（DQN）

最近在学习强化学习的东西，在网上发现了一个关于DQN讲解的PPT，感觉很是不错，这里做下记录，具体出处不详。

强化学习

转载 2022-05-18 17:11:59 276 阅读

强化学习基础算法入门【PPT】

该部分内容来自于定期的小组讨论，源于师弟的汇报。

强化学习

原创 2022-05-18 17:11:40 753 阅读

DeepMind用ReinforcementLearning玩游戏

引言说到机器学习最酷的分支，非Deep learning和Reinforcement learning莫

强化学习

数据

迭代

机器学习

转载 2022-05-18 17:11:33 490 阅读

深度强化学习介绍【PPT】 Human-level control through deep reinforcement learning （DQN）

这个是平时在实验室讲reinforcement learning 的时候用到PPT，交期末作业、汇报都是一直用的这个，觉得比较不错，保存一下，也为分享，最早该PPT源于师弟汇报所做。

强化学习

原创 2022-05-18 17:10:58 882 阅读

启发式搜索A-Star算法【寻找最短路径算法】【地理几何位置可利用的情况】

在处理最短路径问题时，有一种启发式算法是我们应该了解的，由于其有着优秀的探索效率在各自现实项目中多有应用，它就是 A-star 算法，或 A* 算法。个人观点： A* 算法并不保证找到的路径一定是最短路径，但该方法由于运算效率高所以使用较广。如果出发点和终点之间存在可到达路径，则使用A*算法必然会

数据结构

搜索

最短路径

曼哈顿距离

原创 2022-05-18 17:10:11 2776 阅读

2017秋招小结

最近看到一篇博客，感觉还是很不错的，虽然我现在又出现回到学校继续读书，但是毕竟经历过工作和各种面试、校招、打比赛，虽然水平平平，能力不济，但是当年的日子还是蛮值得怀念的。于是网上看到了这一片博客后颇有感触，当年找完工作也本想着写一些面试的心得、经历的，现在想想这个想法也只是停留在想的阶段了，所以看到

杂谈

面试程序

职业规划

c++

机器学习算法

转载 2022-05-18 17:09:22 105 阅读

A* 寻路算法 (个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)

概述虽然掌握了 A* 算法的人认为它容易，但是对于初学者来说， A* 算法还是很复杂的。搜索区域(The Search Area) 我们假设某人要从 A 点移动到 B 点，但是这两点之间被一堵墙隔开。如图 1 ，绿色是 A ，红色是 B ，中间蓝色是墙。&nb

数据结构

寻路

搜索

数组

转载 2022-05-18 17:08:53 857 阅读

大规模寻路算法优化

最近在学A* 算法，在网上看到了这么一个博客，感觉有些意思，虽然看不太懂，但是感觉这个idea还是很不错的，最主要的是出来没有见过这么个法子来处理问题的，这个分层A* 算法有种要人眼前一

数据结构

预处理

寻路

搜索

转载 2022-05-18 17:06:29 1842 阅读

混合智能

一谈起人工智能，总是围绕着机器学习谈起，我这里提一个概念：混合智能。什么意思呢？混合智能识把机器学习和传统的算法结合的一种智能。举个例子：图片中的文字识别，注意这里不是单

杂谈

机器学习

图像处理

数据

基线

转载 2022-05-18 17:05:45 411 阅读

强化学习中采用【首次访问的蒙特卡洛预测法】的算法描述

举例：用蒙特卡罗方法来学习状态值函数Vπ(s)。如上所述，估计Vπ(s)是对于所有到达过该状态的回报取平均值。这里又分为first-visit MC methods和every-visit MC methods。这里，我们只考虑first MC methods，即在一个episode内，我们只记录s

强化学习

差分

javascript

转载 2022-05-18 17:05:13 247 阅读

医学统计学中，你为什么要用假设检验？

文 / 杨贤俊图 / 网络很多伙伴喜欢写论文，或者被逼着写论文，但是大部分的论文都会涉及到实验数据。这些数据如何处理，就要涉及到医学统计学的运用了。但是统计学检验的方法很多，t检验、秩和检验、χ2检验等

杂谈

机器学习

数学基础

假设检验

数据

转载 2022-05-18 17:04:08 641 阅读

假设检验

机器学习中的假设检验：（摘自：《常用数据挖掘算法总结及Python实现》）

杂谈

机器学习

数学基础

javascript

假设检验

转载 2022-05-18 17:03:42 96 阅读

为什么做机器学习的很少使用假设检验？

最近在学习机器学习方面的内容，如题所说，对于为什么机器学习中不使用假设检验十分不解，在网上搜寻了一些资料最后发现还是知乎上的这个帖子回答的比较靠谱，也比较全面，其实个人感觉机器学习很少用到统计模型自然不太用假

杂谈

数学基础

假设检验

机器学习

数据

转载 2022-05-18 17:03:30 433 阅读

计算机科学采用训练数据集，验证数据集，测试数据集的方法为什么不采用统计学中常用的假设检验呢？（参数检验和非参数检验）

如题所说，这个问题作为一个本科读管理，硕士读计算机却旁修经济学，博士在读计算机的我来说感觉比较迷惑的。在管理学，经济学，计算机这三门学科在解决优化问题的时候采用的方法大致相同，其核心都是统计学，管理学，计算机科学中采用的基础方法，如线性回归，多元线性回归，广义线性回归，决策树，SVM,ID3,KN

杂谈

机器学习

数学基础

数据

统计模型

原创 2022-05-18 17:02:24 234 阅读

SPSS教程学习笔记1：K个独立样本秩和检验及多重比较（非参数假设检验）

方差分析经常会出现不满足前提条件的情况，比如：数据不符正态分布；如何转换为正态；方差不齐怎么办；辛辛苦苦收集的原始数据，无

杂谈

数学基础

数据

字段

选项卡

转载 2022-05-18 17:01:40 5737 阅读

David Silver 强化学习原理（中文版链接）

教程的在线视频链接： http://www.bilibili.com/video/av9831889/ 全部视频链接： https://space.bilibili.com/74997410/video David Silver 深度强化学习教程。最近在学习强化学习，在网上无意间发现这一版本很不错

强化学习

ide

原创 2022-05-18 17:00:51 453 阅读

离散数据分布情况的显示箱型图

最近看资料时总是会看到箱形图，上大学时候曾经学过这个东西，不过这么多年也都忘记差不多了，正好借这机会再次学习学习。箱型图：主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或

杂谈

数据

数据集

最小值

原创 2022-05-18 17:00:33 1516 阅读

2019年一月一日元旦实验室开会会议纪要

2019年元旦一月一日，新一年的第一天，实验室开会。作为新一年的第一天，比较有兴致，虽然早早的起来但是在床上刷起了朋友圈，突然想起好像早上有个开会，于是急忙问师弟，得知9:30开会，此时一看时间却已是早上9:00，于是从床上怕了下来，未洗漱吃饭便直接跑去了实验室，于是有了下面的会议记录。

杂谈

原创 2022-05-18 17:00:18 58 阅读

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