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TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍

作　　者：marsggboTensorflow tf.app & tf.app.flags 用法介绍1. tf.app.flags下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用，主要是在用命令行执行程序时，需要传些参数，

Tensorflow

python

tensorflow

命令行参数

转载 2022-05-18 20:53:14 175 阅读

TensorFlow函数：tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

tf.Session()：创建一个会话 tf.Session().as_default()：创建一个默认会话那么问题来了，会话和默认会话有什么区别呢？Tenso

Tensorflow

tensorflow

代码示例

自动生成

转载 2022-05-18 20:52:25 368 阅读

TensorFlow学习——tf.GPUOptions和tf.ConfigProto用法解析

在服务器上用多GPU做训练时，由于想只用其中的一个GPU设备做训练，可使用深度学习代码运行时往往出现多个GPU显存被占满清理。出现该现象主要是tensorflow训练时默认占用所有GPU的显存。查看你的源文件中是否有类似如下的代码片段： with tf.Graph().as_default(): gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_m

Tensorflow

设备号

python

javascript

转载 2022-05-18 20:51:51 616 阅读

SLI导致双显卡被TensorFlow同时占用问题（Windows下） ---------- (windows环境下如何为tensorflow安装多个独立的消费级显卡）

突然想给自己的电脑上tensorflow环境下安装多独立显卡，网上搜索发现这篇文章，该篇文章主要是在windows环境下为tensorflow安装多个独立显卡。本文逻辑：windows环境下安装多个独立显卡，如果不使用sli技术，则Windows不识别多个独立显卡，但是使用sli技术，则不能指定单独显卡为tensorflow进行计算，因为指定单独显卡后slave显卡的显存占用会和master显卡的

CUDA

Tensorflow

tensorflow

python

github

转载 2022-05-18 20:51:16 1443 阅读

TensorFlow - 框架实现中的三种 Graph图结构

原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31308381 图（graph）是 tensorflow 用于表达计算任务的一个核心概念。从前端（python）描述神经网络的结构，到后端在多机和分布式系统上部署，到底层 Device（CPU、GPU、TPU）上运行，都是基于图

Tensorflow

tensorflow

python

序列化

转载 2022-05-18 20:49:35 725 阅读

TensorFlow之name_scope/variable_scope

引子前面写过一篇博文《TensorFlow学习笔记（六）》，其内容主要介绍的就是name_scope/variable_scope的使用，不过并没有明确地对这二者的使用场景进行区分，所以本文将清晰地给出name_scope / variable_scope的应用场景。

Tensorflow

变量名

tensorflow

重命名

转载 2022-05-18 20:48:37 230 阅读

TensorFlow图像预处理函数

预处理图像文件名： cat.jpg 读取、打印图片 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np image_raw_data = tf.gfile.FastGFile("./cat.jpg",

Tensorflow

数据

图像裁剪

取值

原创 2022-05-18 20:46:58 318 阅读

深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子

概述本文将深入介绍Tensorflow内置的评估指标算子，以避免出现令人头疼的问题。 tf.metrics.accuracy() tf.metrics.precision() tf

Tensorflow

tensorflow

初始化

重置

转载 2022-05-18 20:41:09 428 阅读

树莓派 3b+型号 pip3方式安装 TensorFlow

树莓派系统为：首先选择 pip3 方式进行安装：树莓派上执行：发现速度过慢，于是选择先在Windows主机上下载，然后再把文件传到树莓派上进行安装。不过后来发现即使使用迅雷这样强大的下载工具也很难将安装文件以及其他的依赖安装文件下载下来，最后只好用一台海外的VPS下载文件再将其传送回本地：

树莓派（raspberry）

树莓派

迅雷

原创 2022-05-18 20:39:48 275 阅读

RTX显卡运行TensorFlow=1.14.0 代码报错 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

硬件环境： RTX2070super 显卡软件环境： Ubuntu18.04.5 Tensorflow = 1.14.0 运行代码： import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnis

Tensorflow

git

tensorflow

python

原创 2022-05-18 20:39:12 394 阅读

Attempting to use uninitialized value beta2_power -------TensorFlow报错

版本： Python=3.7 TensorFlow=1.14 具体代码： init=[tf.global_variables_initializer(), tf.local_variables_initializer()] # train optimization trainer = tf.trai

Tensorflow

tensorflow

局部变量

原代码

原创 2022-05-18 20:38:17 287 阅读

深度学习中使用TensorFlow或Pytorch框架时到底是应该使用CPU还是GPU来进行运算？？？

本文实验环境为Python3.7， TensorFlow-gpu=1.14, CPU为i7-9700k，锁频4.9Ghz, GPU为2060super显卡机器学习按照不同的分类标准可以有不同的分类方式，这里我们将深度学习按照感知学习和决策控制学习可以分为两类。感知学习类的比较有名的就是图像识别，语

机器学习

Tensorflow

数据

神经网络

tensorflow

原创 2022-05-18 20:38:03 208 阅读

pytorch不像TensorFlow那样有专用的文件存储格式真的是不足吗？pytorch该如何处理大量小文件的读取呢？

PyTorch下训练数据小文件转大文件读写(附有各种存储格式对比) 在谈论pytorch的文件读取问题，因为以前是搞TensorFlow的，后来由于编写效率和生态环境问题转为了pytorch，但是同时也发现pytorch不像TensorFlow那样有专用的文件存储格式，因为

杂谈

数据

sed

文件读取

原创 2022-05-18 20:36:43 556 阅读

tensorflow变量默认是如何进行初始化的？

TensorFlow中如果没有对网络初始化进行设置则默认使用的是glorot方法进行初始化。由于该方法提出者叫做Xavier Glorot，所以该方法既被叫做Glorot，也被叫做Xavier，这两种初始话网络权重的方法是一个，只不过是原作者的名和姓而已。该网络权重初始化的方法基本形式为：看到有的变量定义时没有指定初始化方式，偶然想起来这个问题。中文网页没找到答案，用英语google了一下，发现已

Tensorflow

初始化

tensorflow

权重

转载 2022-05-18 20:34:01 708 阅读

baselines算法库logger.py模块分析

baselines根目录下logger.py模块代码： import os import sys import shutil import os.path as osp import json import time import datetime import tempfile from coll

杂谈

tensorflow

json

python

原创 2022-05-18 20:33:43 278 阅读

baselines算法库baselines/bench/monitor.py模块分析

baselines算法库baselines/bench/monitor.py模块代码： __all__ = ['Monitor', 'get_monitor_files', 'load_results'] from gym.core import Wrapper import time from g

杂谈

json

多模块

代码优化

原创 2022-05-18 20:33:22 116 阅读

数学基础

相似度

javascript

转载 2022-05-18 20:33:07 543 阅读

根据baselines库修改的运行输入参数的解析代码

如题： def arg_parser(): """ Create an empty argparse.ArgumentParser. """ import argparse parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.Argum

杂谈

ide

python

sed

原创 2022-05-18 20:32:29 89 阅读

呼叫81192，请返航……

时隔21年，让我们再次呼叫81192，请返航…… 只有国家的强大才能保证人民群众的安全，在我们安居乐业的同时不要忘记那些保卫边疆国门的人，没有他们的默默付出就没有我们今天的平安生活，要我们缅怀英雄，谨记历史。缅怀英烈的同时我们还要清楚的知道这样一个事情，那就是落后就要挨打，这是不要的道理，曾经的我

杂谈

ide

原创 2022-05-18 20:32:16 125 阅读

baselines算法库baselines/common/input.py模块分析

baselines算法库baselines/common/input.py模块代码： import numpy as np import tensorflow as tf from gym.spaces import Discrete, Box, MultiDiscrete def observat

杂谈

tensorflow

神经网络

函数返回

原创 2022-05-18 20:32:03 179 阅读

Tensorflow1.14中placeholder.shape和tf.shape(placeholder)的区别

最近在看TensorFlow的代码，还是1.14版本的TensorFlow的，代码难度确实比pytorch的难上不是多少倍，pytorch的代码看一遍基本能看懂个差不多，TensorFlow的代码看一遍没懂，再看一遍还没懂，再看一遍呢，还没懂，不过这时候基本也就快崩溃了。记录一个刚学到的Tenso

Tensorflow

tensorflow

python

赋值

原创 2022-05-18 20:31:13 197 阅读

从baselines库的common/vec_env/vec_normalize.py看reinforcement learning算法中的reward shape方法

2. REINFORCE算法实际代码中为什么会对一个episode内的所有状态动作对的折扣奖励和进行规则化（Regularize）总所周知在REINFORCE算法的论

杂谈

方差

正则化

代码编写

原创 2022-05-18 20:30:22 43 阅读

强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)

在强化学习（一）模型基础中，我们讲到了强化学习模型的8个基本要素。但是仅凭这些要素还是无法使用强化学习来帮助我们解决问题的, 在讲到模型训练前，模型的简化也很重要，这一篇主要就是讲如何利用马尔科夫

强化学习

刘建平

条件随机场

决策过程

转载 2022-05-18 18:03:11 371 阅读

强化学习（三）用动态规划（DP）求解

在强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)中，我们讨论了用马尔科夫假设来简化强化学习模型的复杂度，这一篇我们在马尔科夫假设和贝尔曼方程的基础上讨论使用动态规划(Dynamic Programmin

强化学习

刘建平

动态规划

迭代

转载 2022-05-18 18:02:21 707 阅读

强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解

在强化学习（三）用动态规划（DP）求解中，我们讨论了用动态规划来求解强化学习预测问题和控制问题的方法。但是由于动态规划法需要在每一次回溯更新某一个状态的价值时，回溯到该状态的所有可能的后续状态。导

强化学习

刘建平

动态规划

迭代

转载 2022-05-18 18:01:36 186 阅读

强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA

在强化学习（五）用时序差分法（TD）求解中，我们讨论了用时序差分来求解强化学习预测问题的方法，但是对控制算法的求解过程没有深入，本文我们就对时序差分的在线控制算法SARSA做详细的讨论。　　　　SARSA这一篇对应Sutton书的第六章部分和UCL强化学习课程的第五讲部分。1. SARSA算法的

强化学习

刘建平

迭代

差分

转载 2022-05-18 18:00:47 153 阅读

强化学习（五）用时序差分法（TD）求解

（四）用蒙特卡罗法（MC）求解中，我们讲到了使用蒙特卡罗法来求解强化学习问题的方法，虽然蒙特卡罗法很灵活，不需要环境的状态转化概率模型，但是它需要所有的采样序列都是经历完整的状态序列。如

强化学习

刘建平

差分

问题求解

转载 2022-05-18 17:59:29 212 阅读

强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

杂谈

强化学习

建模

推荐系统

转载 2022-05-18 17:58:37 81 阅读

强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning

在强化学习系列的前七篇里，我们主要讨论的都是规模比较小的强化学习问题求解算法。今天开始我们步入深度强化学习。这一篇关注于价值函数的近似表示和Deep Q-Learning算法。　　　　Deep Q-Learning这一篇对应Sutton书的第11章部分和UCL强化学习课程的第六讲。1. 为何需要

强化学习

刘建平

lua

神经网络

转载 2022-05-18 17:56:54 362 阅读

强化学习（七）时序差分离线控制算法Q-Learning

在强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA中我们讨论了时序差分的在线控制算法SARSA，而另一类时序差分的离线控制算法还没有讨论，因此本文我们关注于时序差分离线控制算法，主要是经典的Q-Learning算法。　　　　Q-Learning这一篇对应Sutton书的第六章部分和UCL强化学习课程的第五讲部分。1. Q-Learning算法的引入　　　　 &

强化学习

刘建平

差分

控制算法

转载 2022-05-18 17:56:51 208 阅读

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