阿姆斯特丹大学信息研究理学硕士数据科学方向项目

项目概况

阿姆斯特丹大学（University of Amsterdam），简称UvA，位于荷兰首都阿姆斯特丹，成立于1632年，是全球大学高研院联盟、Universitas 21、欧洲首都大学联盟、欧洲研究型大学联盟的重要学术成员。大学学部分布在阿姆斯特丹城市的各个角落，该校设有七个学部：人文学部、社会与行为科学学部、商学部、法学部、理学部、医学部以及牙医学部。近10年来，阿姆斯特丹大学在QS世界大学排名50-60名区间波动 ; 2021 THE世界大学排名中位列世界第66位，荷兰第一；2020 U.S. News世界大学排名中阿姆斯特丹大学位列世界第40位。

信息研究理学硕士数据科学方向（MSc Information Studies: Data Science），与阿姆斯特丹数据科学中心（ADS）合作开展，教授们是合作机构的顶尖科学家和专家。在为期一年的课程中，你将学习数据科学理论以及工具的使用， 从而解决不同领域中的数据科学问题，例如医疗保健、媒体和通信、智慧城市、生命科学和数字人文科学。受益于与ADS的紧密合作，会有大量优秀的科研人员加入到授课中，包括机器学习、信息检索、人机交互和大规模数据管理等。

项目详情

入学要求

学历背景：硕士项目向具有学士学位且对数据和技术具有浓厚兴趣的申请人开放，各个学科的学生都有申请资格，申请人整体GPA至少为3.0（美国制）。

语言要求：雅思6.5（各项不低于6.0）&托福92（每个部分至少22分）。

所需知识及技能：申请人需要具备基于下列正式课程的知识和技能：

1 编程技能：精通任意编程语言，最好是Python，对算法和数据结构有基本的了解。学生必须能够：

• 收集并读取各种格式的数据集并且编写脚本以进行基本的数据预处理；
  
• 能够用伪代码描述一个中等复杂度的算法，并用一种或多种语言进行编程；
  
• 可在现有工具库基础上编写基础机器学习、统计及可视化的脚本。
  

2 统计技能：了解随机变量、基本分布（例如正态分布和二项分布）、期望、均值和方差；了解多元回归，相关性和假设检验。学生必须能够：

• 根据实验结果计算期望的置信区间，并选择适当工具进行多元回归分析；
  
• 用二项式随机变量的分布函数进行计算。
  

3 数据建模：了解数据库、知识表示、ER建模和领域建模。

备注：建议所有申请人完成下面这个测试，以检查自己的编程和统计背景，然后再进行申请。有关测试的更多信息，请参见：https://www.uva.nl/shared-content/programmas/en/masters/information-studies-data-science/application-and-admission/entry-requirements/assignment-voor-all-applicants/assignement.html 。

学制及学费

1年全日制学费约为22,880欧元。

课程介绍

该硕士项目旨在培养专业数据科学家，学生需要掌握数据驱动项目全流程，包括如何从数据分析的角度解决业务或社会问题到最终实施数据科学解决方案，同时还要了解这些解决方案对组织和社会产生的潜在影响。

在第一学期，学生将参加三门核心课程和至少一门选修课。在第二学期，将再选修一门核心课程和一门选修课，然后撰写毕业论文。课程分布如下图：


核心课

课程英文名称	课程中文名称	学分
Fundamentals of Data Science	数据科学基础	6
Statistics, Simulation, and Optimisation	统计，模拟和优化	6
Applied Machine Learning	应用机器学习	6
Data Systems Project	数据系统项目	6
Big Data	大数据	6

数据科学基础 ：数据科学基础课程概述了数据科学的基本理论和面临的挑战。学生会和团队成员研究数据科学各个领域中的案例，学会如何用数据分析方法解决业务或社会问题。

统计，模拟和优化：统计，模拟和优化专注于数据分析中的统计方法。

应用机器学习：应用机器学习专注于理解，应用和评估数据科学算法。

数据系统项目：第一学期中，学生将学习并尝试开发交互环境，这属于复杂系统研究的部分。主要开展利益相关者研究、用户研究、情景描绘、对技术原型的开发及验证。在本课程中，学生会与信息系统专业的学生合作。

大数据：该课程将为学生介绍大数据管理方面的最新专业知识。此外，学校将邀请从事大规模数据项目工作的客座讲师。

选修课

在整个硕士课程中，学生可以选择多种选修课程，这些选修课有不同的主题，例如数据驱动型业务和企业家精神，信息可视化或知识工程。此外，学生还可以选修信息系统专业的核心课程。

学习成果

完成该项目后，毕业生能够：

1. 深入研究数据科学领域用到的主要理论和工具，对数据科学在社会中的最新发展和未来的可能性形成完整的认识；
   
2. 学习如何将科学、社会和商业问题转化为与数据相关的问题，制定合理的解决方案，并考虑数据伦理和法律方面的问题，学会和团队交流结果并做出有根据的决策；
   
3. 与来自不同教育背景的国际学生合作；
   
4. 开展各个领域的数据科学项目。
   

其他费用及奖学金

生活开支

• 除了学费以外，还有其他的学习费用，例如书籍，文具，短途旅行，笔记本电脑或其他设备，这些费用因课程而异。一般，生活开支在900-1500欧元，大致包括：
  
• 签证/居留许可（非欧盟国家）：210欧元，一次性费用
  
• 住宿：每月350-800欧元
  
• 一般生活费：每月400-500欧元
  
• 保险费：每月35-100欧元
  
• 书籍：每月50-100欧元
  
• 公共交通（可选）：40-100欧元
  

奖学金

对于非欧盟经济区的留学生奖学金主要有：

阿姆斯特丹优秀奖学金（AMS）：面向欧洲经济区（EEA）以外的优秀学生，金额相当于学费。