项目概况
香港城市大学（City University of Hong Kong），简称城大（CityU），始建于1984年，是中国香港特区一所亚洲领先、年轻与国际化的公立研究型综合大学。城大在2021年QS世界大学排名第48位，学校共开设10个学院，130多个专业学科，1个研究生院，其中数据科学学院是城大2018年新设立的学院，也是香港各大学中第一个新设立的数据科学学院。
数据科学硕士（Master of Science in Data Science）是香港城市大学数据科学学院所设立的一个跨学科硕士项目，该项目旨在培养具有数据分析和商业意识的毕业生，以满足对高水平数据科学技能日益增长的需求，并培养毕业生将数据科学技术应用于组织决策过程中。它还旨在帮助已从事数据分析的专业人员提高他们的技术管理和发展技能水平，并为来自不同领域的学生提供一条快速过渡到数据科学职业的道路。目前项目大部分毕业生已开始从事相关高回报的职业，如金融、技术等行业的数据科学家，数据分析师，数据工程师，专业顾问，AI工程师，经理以及其他知名公司的数据专员职位。部分毕业生还在其他世界知名大学深造攻读博士学位。
入学与申请要求
- 学位要求：拥有工程、科学或者其他相关的学士学位。
- 语言要求：非英文教学媒介院校的非本地考生，须符合下列其中一项英语能力要求:
- 托福79分
- 雅思6.5分
- 中国大陆学生英语六级450分以上
*注 ：托福和雅思成绩的有效期为两年，申请人必须提供在大学申请期开始前两年内取得的英语成绩。其中申请人需要通过美国教育考试服务中心(ETS)将他们的托福成绩直接发送到大学，香港城市大学的托福机构代码是3401。
- 申请截止时间：2021年2月28日。
学制与费用
- 全日学制：1年，非全日学制：2年。
- 项目费用：9,200港币 / 每学分 （适用于2021/22学年入学的本地及非本地学生），总费用约276,000港币。
奖学金
根据香港特别行政区政府资助的奖学金计划，数据科学硕士项目是“研究和创新”领域奖学金计划下列出的硕士项目之一，共设有9项奖学金。获此项目录取的全日制、非全日制的本地学生，可获邀提交奖学金申请。
课程介绍
香港城市大学数据科学硕士获得完整的理学硕士学位需要30学分（专业课15学分，选修课15学分），学生有A、B两种方案完成该硕士项目：
- 方案A：只完成修读30学分授课型课程，共计10门课程（其中5门专业必修课，5门除毕业论文外专业选修课）。
- 方案B：只完成24学分授课型课程（其中5门专业必修课，3门除毕业论文外专业选修课） + 完成6学分毕业论文项目。
专业必修课程（15学分）
课程号 | 课程英文名称 | 课程中文名称 | 学分 |
SDSC5001 | Statistical Machine Learning I | 统计机器学习I | 3 |
SDSC5002 | Exploratory Data Analysis and Visualization | 探索性数据分析与可视化 | 3 |
SDSC5003 | Storing and Retrieving Data | 数据存储与检索 | 3 |
SDSC6001 | Statistical Machine Learning II | 统计机器学习II | 3 |
SDSC6002 | Research Projects for Data Science | 数据科学研究项目 | 3 |
专业选修课（15学分)
课程号 | 课程英文名称 | 课程中文名称 | 学分 |
CS5285 | Information Security for eCommerce | 电子商务信息安全 | 3 |
CS5487 | Machine Learning: Principles and Practice | 机器学习：原理与实践 | 3 |
CS6290 | Privacy-enhancing Technologies | 隐私增强技术 | 3 |
CS6493 | Natural Language Processing | 自然语言处理 | 3 |
SDSC6003 | Bayesian Data Analysis | 贝叶斯数据分析 | 3 |
SDSC6004 | Data Analytics for Smart Cities | 智慧城市数据分析 | 3 |
SDSC6006 | Dissertation | 毕业论文 | 6 |
SDSC6007 | Dynamic Programming and Reinforcement Learning | 动态规划与强化学习 | 3 |
SDSC6008 | Experimental Design and Regression | 试验设计与回归分析 | 3 |
SDSC6009 | Machine Learning at Scale | 大规模机器学习 | 3 |
SDSC6011 | Optimization for Data Science | 数据科学最优化 | 3 |
SDSC6012 | Time Series and Panel Data | 时间序列与面板数据 | 3 |
SDSC6013 | Topics in Financial Engineering and Technology | 金融工程与技术专题 | 3 |
SDSC6014 | Networked Life and Data Science | 网络生活与数据科学 | 3 |
SDSC6015 | Stochastic Optimization and Online Learning | 随机优化与在线学习 | 3 |
SDSC8011 | Social Foundations of Data Science | 数据科学社会基础 | 3 |
SDSC8013 | Statistical Methods for Categorical Data Analysis | 属性数据统计分析方法 | 3 |
*注：课程将视资源及报名人数而定。
参考资料
[1]
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p70: https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p70
