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分段总结，再汇总，即总结前一部分的时候，带上之前的内容。多轮对话中，这样更利于后面回答的准确生成。问：请输入内容回答1： [段落1内容总结]问2：请输入内容回答2： [段落2内容总结] + [回答1]请根据以上格式提供每段的内容，这样能更好地对每一段进行总结，并逐步汇总所有内容，有助于生成最终的回答。四、给大模型时间“思考”AI大模
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原文对 CoT 的定义描述如下：即：CoT Prompts 是专门设计的输入序列，用于指导模型生成连贯的一系列中间推理步骤。进一步拆开解释案。
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GraphRAG框架利用外部结构化知识图谱来提高语言模型的上下文理解能力，并生成更有信息量的回答。问题回答任务的G
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根据《2024 年全球人工智能行业报告》最新的数据显示，全球 AI 市场预计将以每年超过 40% 的速度增长，到 2030 年市值将达到数万亿美元，这也是预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。在过去的一年多时间里，我持续关注着大模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践
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