自然语言处理一直是人工智能最热门的应用研究领域，对科学技术、文化教育、经济社会的发展各个方面都具有极其重大的意义。
这里给大家分享一本《自然语言处理：大模型理论与实践》学习书籍。
一、自然语言处理：大模型理论与实践
本书主要面向高校本科生、研究生及教学科研人员，适合作为教学用书。同时，它也适合计算语言学家、语言学家、数据科学家和NLP开发人员等专业人士使用。
为了照顾不同读者的学科背景差异，书中附录部分专门介绍了与NLP密切相关的基础知识，如概率论、信息论、机器学习与强化学习等。
通过本书，读者将能够：
- 系统性地掌握自然语言处理的核心理论与技术；
- 深入了解大语言模型的发展历程与最新进展；
- 掌握大语言模型在实际应用场景中的技巧与优化方法；
- 获得应对自然语言处理复杂挑战的实践经验。
《自然语言处理：大模型理论与实践》一书以自然语言处理中语言模型为主线，涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容，逐步引导读者从基础的自然语言处理技术走向大模型的深度学习与实际应用。
二、书籍目录内容
第一部分 语言模型基础
- 词向量
- 统计语言模型
- 神经语言模型
- 预训练语言模型
第二部分 大模型理论
- 大语言模型架构
- 多模态大模型架构
- 大模型预训练
- 大模型微调
- 提示工程
- 涌现
- 大模型评估
- 探讨
第三部分 大模型实践
- 大模型本地开发
- 基于大模型的应用开发
- 预备知识
- 缩略语表
- 翻译对照表
