一、为什么学？
从微观个体来说，我作为老牌互联网产品经理，看到互联网已经走进传统行业队列，那些依然在互联网一线奋战的同学，在职业生涯遇到了巨大瓶颈；
而另外一边，作为新晋的 AGI 产品经理，我看到 AGI 人才在市场上供不应求，有的同学在投递简历后的一周之内就收获了六七次面试机会。
有很多同学都在咨询如何成为一名优秀的 AGI 产品经理。这些问题归结起来有三类。
「能不能」：我没有做 AI 产品的经验，还能成为 AGI 产品经理吗？
「目标是啥」：AGI 产品经理需要具备什么能力，技术要求高吗？日常工作是什么样的，和传统互联网产品经理有什么区别呢？
「如何达成」：如果要成为一个 AGI 产品经理，我应该以什么样的学习路径来获取这些知识？
其实，我认为成为 AGI 产品经理的关键在于跨越心理障碍，相信自己具备学习新事物的能力。要实现这一目标，你需要构建一个包含 AI 技术原理、寻找 AI 落地场景方法以及独立搭建 AI 产品 MVP 能力的知识体系。通过结构化的学习路径，最终成为一名合格的 AGI 产品经理。
二、如何学习成为AI产品经理？（附学习资料）
1. 基础知识储备
- 了解AI基础：学习人工智能的基本概念、发展历程、主要技术和应用领域。
- 产品管理基础：掌握产品管理的基本概念、流程、方法和工具，包括需求分析、产品设计、项目管理等。
- 商业洞察：学习市场分析、商业模式构建、竞品分析等商业知识。
2. 技术能力提升
- 编程与数据分析：掌握至少一门编程语言（如Python），学习数据分析基础，能够进行数据挖掘和分析。
- AI技术深入：深入学习机器学习、深度学习、自然语言处理等相关AI技术。
3. 产品技能培养
- 需求管理：学习如何收集、分析和管理用户需求。
- 产品设计：掌握产品原型设计工具（如Axure、Sketch等），学习用户体验（UX）和用户界面（UI）设计原则。
- 项目管理：学习敏捷开发、Scrum等项目管理方法。
4. 实战经验积累
- 参与项目：加入AI相关的项目团队，实际参与产品从0到1的构建过程。
- 案例分析：研究成功的AI产品案例，分析其成功要素和可能存在的问题。
- 模拟实战：通过模拟项目或竞赛，如产品经理挑战赛，来提升实战能力。
5. 职业发展
- 初级AI产品经理：从产品助理或专员开始，负责产品某一模块的工作。
- 中级AI产品经理：担任产品经理，负责整个产品的生命周期管理。
- 高级AI产品经理：带领团队，参与战略制定，对产品线的成功负责。
这条路线不是一成不变的，每个人可以根据自己的实际情况和兴趣进行调整。重要的是保持学习的热情，不断提升自己的能力和价值。
