10. ROSES 提示词框架

1）框架介绍：将交互细分为五个核心部分，以确保清晰、有目的的交流。
2）使用场景：适合需要明确角色和目标的交互，强调场景和解决方案，如咨询服务、问题解决等。
3）关键结构字段：

  • #角色 (Role)
  • #目标 (Objective)
  • #场景 (Scenario)
  • #预期解决方案 (Expected Solution)
  • #步骤 (Steps)

4）关键结构字段说明：

  • 角色 (Role): 指定 Chat大模型的角色，例如，它应该扮演专家、助手或某个特定领域的顾问。
  • 目标 (Objective): 描述您想要实现的目标或您想要 Chat大模型完成的任务。
  • 场景 (Scenario): 提供与您的请求相关的背景信息或上下文。
  • 预期解决方案 (Expected Solution): 描述您期望的解决方案或结果。
  • 步骤 (Steps): 询问实现解决方案所需的具体步骤或操作。

5）写作示例：

  • 角色 (Role)：市场分析师。
  • 目标 (Objective)：制定有效的市场推广策略。
  • 场景 (Scenario)：新产品即将上市，竞争激烈。
  • 预期解决方案 (Expected Solution)：通过市场调研和分析，提出创新的推广方案。
  • 步骤 (Steps)：进行市场调研，分析竞争对手，设计推广活动。
  • 案例：一位市场分析师需要为新产品制定市场推广策略。

11. RTF 提示词框架

1）框架介绍：细化了 CHAT 模型的 CAT 部分，适用于通用任务。
2）使用场景：适合需要明确角色、任务和格式的简单任务，如快速问答、信息查询等。
3）关键结构字段：

  • #角色 (Role)
  • #任务 (Task)
  • #格式 (Format)

4）关键结构字段说明：

  • 角色 (Role): 指定 Chat大模型的角色，这可以是客服、技术支持、教师、专家等。
  • 任务 (Task): 定义了具体要完成的任务或问题。
  • 格式 (Format): 明确了用户希望获得答案的具体形式，比如列表、段落、点状信息等。

5）写作示例：

  • 角色 (Role)：客服经理。
  • 任务 (Task)：优化客户服务流程。
  • 格式 (Format)：制定清晰的服务流程图和操作指南。
  • 例：一位客服经理需要优化客户服务流程。

12. SAGE 提示词框架

1）框架介绍：由情况、行动、目标、预期四个元素组成，用于明确和优化与人工智能模型的交互过程。
2）使用场景：适合需要详细情况和行动的复杂任务，如项目管理、复杂问题解决等。
3）关键结构字段：

  • #情况 (Situation)
  • #行动 (Action)
  • #目标 (Goal)
  • #预期 (Expectation)

4）关键结构字段说明：

  • 情况 (Situation): 描述任务执行的上下文或背景。
  • 行动 (Action): 明确了需要进行什么操作或步骤。
  • 目标 (Goal): 指出任务完成后应达到的目的或效果。
  • 预期 (Expectation): 对输出结果的具体要求，包括格式、时间限制等。

5）写作示例：

  • 情况 (Situation)：项目涉及多个部门的协作。
  • 行动 (Action)：制定详细的项目计划和协调机制。
  • 目标 (Goal)：确保项目按时完成并达到预期目标。
  • 预期 (Expectation)：项目成果得到所有相关部门的认可。
  • 案例：一位项目经理需要协调跨部门的项目。

13. SCOPE 提示词框架

1）框架介绍：一个全面且具体的问题解决和任务管理框架。
2）使用场景：适合需要全面问题解决和任务管理的场景，如企业战略规划、复杂项目管理等。
3）关键结构字段：

  • #情境 (Scenario)
  • #复杂情况 (Complications)
  • #目标(Objective)
  • #计划 (Plan)
  • #评估 (Evaluation)

4）关键结构字段说明：

  • 情境 (Scenario): 提供问题或任务发生的上下文和背景。
  • 复杂情况 (Complications):描述问题中存在的难点或复杂因素。
  • 目标 (Objective): 明确了应该达到的目标或预期效果。
  • 计划 (Plan):是一个或多个具体的行动方案，用于解决问题或达到目标。
  • 评估 (Evaluation): 在行动之后，对实施效果进行的考核或分析

。

5）写作示例：

  • 情境 (Scenario)：当前生产效率低下，成本较高。
  • 复杂情况 (Complications)：设备老化，员工技能参差不齐。
  • 目标 (Objective)：提高生产效率，降低成本。
  • 计划 (Plan)：更新设备，培训员工，优化生产流程。
  • 评估 (Evaluation)：定期评估改进效果，调整计划。
  • 案例：一家制造企业需要改进生产流程。

文章最后

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。