### 实现 "k8s ingress k8s限制" 的流程
下面是实现 "k8s ingress k8s限制" 的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建应用程序的 Deployment 和 Service |
| 2 | 配置 Ingress 资源 |
| 3 | 配置资源限制 |
接下来我们将逐步讲解每一步需要做什么以及相应的代码示例。
### 创建应用程序的 Deployment 和 Service
首先,我们需要创建一个应用程序的 Deployment 和 Service,这样我们的应用程序才能在 Kubernetes 集群中运行并向外部提供服务。
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: myapp:latest
ports:
- containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp
spec:
selector:
app: myapp
ports:
- port: 80
targetPort: 80
```
以上代码创建了一个名为 "myapp" 的 Deployment 和 Service,其中 Deployment 包含了一个名为 "myapp" 的容器,Service 则将流量从端口 80 路由到该容器。
### 配置 Ingress 资源
接下来,我们需要配置 Ingress 资源,以便外部用户可以通过 Ingress 访问我们的应用程序。
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: myingress
spec:
rules:
- host: myapp.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: myapp
port:
number: 80
```
以上代码创建了一个名为 "myingress" 的 Ingress 资源,通过访问 "myapp.example.com" 可以访问到 Service "myapp" 提供的服务。
### 配置资源限制
最后,我们需要配置资源限制,以确保我们的应用程序在运行时不会占用过多的资源。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: myapp:latest
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: "512Mi"
requests:
cpu: "0.5"
memory: "256Mi"
```
以上代码为名为 "myapp" 的 Pod 配置了资源限制,限制了其使用的 CPU 和内存的上限和下限。
通过以上步骤,我们成功实现了 "k8s ingress k8s限制",在 Kubernetes 中部署了一个应用程序,并通过 Ingress 可以从外部访问该应用程序。同时也限制了该应用程序运行时的资源使用。希望这篇文章可以帮助你理解如何在 Kubernetes 中实现 Ingress 和资源限制。