个人名片:
🐼作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程🎋
🐻❄️个人主页🥇:落798. 🐼
文章目录
- 写在前面
- 为什么有持久化
- 1.Redis持久化
- 1.1.RDB持久化
- 1.1.1.执行时机
- 1.1.2.RDB原理
- 1.1.3.小结
- 1.2.AOF持久化
- 1.2.1.AOF原理
- 1.2.2.AOF配置
- 1.2.3.AOF文件重写
- 1.3.RDB与AOF对比
- 本文总结:
- 欢迎添加微信,加入我的核心小队,请备注来意
写在前面
基于Redis集群解决单机Redis存在的问题
单机的Redis存在四大问题:
为什么有持久化
由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。
1.Redis持久化
Redis有两种持久化方案:
- RDB持久化
- AOF持久化
1.1.RDB持久化
RDB全称Redis Database Backup file
(Redis数据备份文件),也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。快照文件称为RDB文件,默认是保存在当前运行目录。
1.1.1.执行时机
RDB持久化在四种情况下会执行:
- 执行save命令
- 执行bgsave命令
- Redis停机时
- 触发RDB条件时
1)save命令
执行下面的命令,可以立即执行一次RDB:
save
命令会导致主进程执行RDB,这个过程中其它所有命令都会被阻塞。只有在数据迁移时可能用到。
2)bgsave命令
下面的命令可以异步执行RDB:
这个命令执行后会开启独立进程完成RDB,主进程可以持续处理用户请求,不受影响。
3)停机时
Redis停机时会执行一次save
命令,实现RDB持久化。
4)触发RDB条件
Redis内部有触发RDB的机制,可以在redis.conf
文件中找到,格式如下:
# 900秒内,如果至少有1个key被修改,则执行bgsave , 如果是save "" 则表示禁用RDB
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
RDB的其它配置也可以在redis.conf
文件中设置:
# 是否压缩 ,建议不开启,压缩也会消耗cpu,磁盘的话不值钱
rdbcompression yes
# RDB文件名称
dbfilename dump.rdb
# 文件保存的路径目录
dir ./
1.1.2.RDB原理
bgsave
开始时会fork
主进程得到子进程,子进程共享主进程的内存数据。完成fork
后读取内存数据并写入 RDB 文件。
fork
采用的是copy-on-write
技术:
- 当主进程执行读操作时,访问共享内存;
- 当主进程执行写操作时,则会拷贝一份数据,执行写操作。
1.1.3.小结
RDB方式bgsave的基本流程?
- fork主进程得到一个子进程,共享内存空间
- 子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
- 用新RDB文件替换旧的RDB文件
RDB会在什么时候执行?save 60 1000代表什么含义?
- 默认是服务停止时
- 代表60秒内至少执行1000次修改则触发RDB
RDB的缺点?
- RDB执行间隔时间长,两次RDB之间写入数据有丢失的风险
- fork子进程、压缩、写出RDB文件都比较耗时
1.2.AOF持久化
1.2.1.AOF原理
AOF全称为Append Only File(追加文件)。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件,可以看做是命令日志文件。
1.2.2.AOF配置
AOF默认是关闭的,需要修改redis.conf
配置文件来开启AOF:
# 是否开启AOF功能,默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"
AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf
文件来配:
# 表示每执行一次写命令,立即记录到AOF文件
appendfsync always
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区,然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件,是默认方案
appendfsync everysec
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区,由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no
三种策略对比:
1.2.3.AOF文件重写
因为是记录命令,AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作,但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriteaof
命令,可以让AOF文件执行重写功能,用最少的命令达到相同效果。
如图,AOF原本有三个命令,但是set num 123 和 set num 666
都是对num的操作,第二次会覆盖第一次的值,因此第一个命令记录下来没有意义。
所以重写命令后,AOF文件内容就是:mset name jack num 666
Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf
中配置:
# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件体积最小多大以上才触发重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
1.3.RDB与AOF对比
RDB和AOF各有自己的优缺点,如果对数据安全性要求较高,在实际开发中往往会结合两者来使用。
本文总结:
Redis提供两种持久化方式,RDB和AOF;与RDB不同,AOF可以完整的记录整个数据库,而不像RDB只是数据库某一时刻的快照;
- RDB
(bgsave命令执行过程中,只有fork子进程时会阻塞服务器;而对于save命令,整个过程都会阻塞服务器;因此save已基本被废弃,线上环境要杜绝save的使用 )
格式:
save n m
RDB是一个紧凑压缩的二进制文件 ,表示在n秒内,如果redis发生了M次的修改,则redis的数据会被存储到内存中。不难看出这是一个周期性的持久化
缺点:
(1).因为是周期性的,那么当系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
优点:
(1)对 redis 对外提供的读写服务,影响非常小,可以让 redis 保持高性能,
(2) 相对于 AOF 持久化机制来说,直接基于 RDB 数据文件来重启和恢复 redis 进程,更加快速。
- AOF
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。 在恢复数据时,可以直接读取该文件进行数据恢复
Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。
缺点:(1)由于AOF一般每秒都在存储,可能对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快
优点:(1)保存的数据额更加完整,能够更好的通过文件完成数据的重建
欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+