模型的准确率往往是非常不稳定的,有些测试能表现得很好,而有些测试就完全不行。 如果一个模型的成功率只有 60%,而不是
在使用大型语言模型时,合理地拆解任务可以显著提升模型的回答质量。 比如:下面这个Prompt会比直接问 “如何解决共享单车问题” 要好很多。
随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的写手开始尝试将AI融入到他们的创作过程中。然而,这一过程远比表面看起来更加复杂和富有挑战性。 华盛顿大学的研究团队通过对18位经常使用AI的作者进行访谈和写作过程观察,写了《From Pen to Prompt: How Creative Writers Int
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找到PMF(Product-Market Fit 产品市场契合度) 是创业和产品开发中至关重要的一步,它决定了你的产品能否在市场中取得成功。PostHog 的 CEO James Hawkins 对此有详细介绍:https://posthog.com/founders/product-market-fit-game他把过程分成五个级别/关卡:找到一个重要的问题来解决通过与用户对话验证问题让用户开始
PMF(Product-Market Fit 产品市场契合度)挑战是一个合作游戏,特别是如果你想打造一家能吸引风投的大公司。 这
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“小黄鸭调试法”(Rubber Duck Debugging)是一种程序员用来查找和解决代码问题的调试技巧。 具体来说,程序员会尝试将自己的
以汽车租赁为例,经租和融租主要区别在于车辆所有权的归属和租赁目的。 经租(经营性租赁) 司机从平台或与平台合作的租赁公司租
前面讲过 RAG的尽头是Agent 随着技术的发展,模型不仅需要检索信息,还需要对信息进行理解、推理和应用,这就会逐步进入 Agent
前面提到了100M网络传1T文件,理论时间是24小时,那更快的硬盘对拷又如何呢? 硬盘对拷复制速度取决于多个因素,包
激活函数是神经网络中的关键组件,它的主要作用是引入非线性,使神经网络能够学习和表示复杂的非线性关系。 在
这个问题涉及到两套单位换算标准。 一、传输时间计算 要计算在100 Mbps(兆比特每秒)的网络上传输1 TB(太字节)的文件
OLTP(在线事务处理,Online Transaction Processing)和 OLAP(在线分析处理,Online Analytical Processing)是数据库
你是否曾经想过,让复杂的函数曲线在屏幕上以动画形式优雅地呈现?或者希望通过编程,自定义并控制数学图形的每一个细节,使其生动地表达抽象的概念?本文将带你探索如何使用 Manim(https://www.manim.community/) 实现这一切。一、Manim 简介Manim(Mathematical Animation Engine)是一个功能强大的 Python 库,用于创建专业级的数学动画
为满足用户对服务持续性和响应速度的高要求,很多企业采用同城多机房部署架构。该架构通过在同一城市内的多个数据中心部署业
在特定情况下,用户可能需要仅清除特定网站的缓存而不是全部浏览器缓存。 这通常发生在以下几种场景: 网站在更新后未正确加载新
奥卡姆剃刀原理(Occam's Razor)是一个哲学原则,由14世纪的逻辑学家威廉·奥卡姆提出。它的核心思想是: 在多个可能的解
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https://www.substratus.ai/blog/calculating-gpu-memory-for-llm 这里提供了一个公式可以计算加载一个模型需要多少GPU内存? M 首先计算模型的全精度大小\((P
Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈中提到: 只有AI在组织形态和流程上创新后,才算真正的变革开始。 完整的视
针对特定的场景,LLM优化方法有三类:Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 不论使用那种方式优化,我们都需要在完成
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