随着企业IT建设的不断深入和完善，IT管理的重要性逐渐被重视，打通数据割裂，使业务更加充分融合。亟需一套统一的平台来实现跨品牌跨设备类型的集中监控和管理。LinkSLA带外监控平台，不仅适用于大规模或超大规模的运维场景，而且经过实际落地验证，设备监控规模已成功突破20万以上，充分展现平台其高可靠性和可扩展性，满足运营商级的运行要求。敏捷适配是亮点之一，目前仅服务器适配30多家厂商和千余种型号新对象
一、项目背景2023年12月，安徽某县医院接入226个资产，正式成为平台客户。据moc介绍，客户经历了3个月的长效试用期，通过对平台的监控效果、趋势预测、故障响应速度、技术支持、moc服务等全方位体验后，才谨慎地成为正式用户。不得不夸，运维工程师的认真严谨最让人服气！二、故障处理客户资产接入后，需求和服务的极限挑战正式开始。通过3个小案例了解。1、夜间HIS系统反复重启客户接入系统后，发现HIS系
热辣滚烫的2024刚开年，AI巨头们的竞赛，一波未平一波又起。这些天，铺天盖地都是“Sora又让人类完了”的新闻。为啥人类又要完了呢？简单说，Sora能够生成流畅的60秒视频，具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。相比竞品，Sora 是“灭霸”级别。之前主流的 AI 生成视频都在 4 到 16 秒，还“卡成 PPT”，而 Sora 弯道超车，直接将时长拉到 60 秒。后者
长期以来，医院信息化运维中存在着科室复杂、应用场景多、终端运维工作量大、软件系统兼容需求强等诸多痛点，且对技术设备的稳定性、连续性要求极高，在日常运维中，需要应对和解决这些问题来保障业务稳定、健康运行。1、数据孤岛 在信息化建设中，医院基本完成核心业务系统的建设，且配置一定规模的网络、服务器、动环等系统。因此也会出现各厂商独立监控、数据割裂，形成运维孤岛。2、问题发现被动、滞后
运维是一份做不到满分的工作，追求平稳厌恶风险，但往往求而不得。原因很简单，运维的本质是“可控”，问题可控，风险可控，成本可控。如果觉得这些稀松平常，那一定是没被故障问题暴击过，目前国内的IT运维很多还处在紧急救援的队列中，不是他们不努力，实在是对手太强大。在IT架构中，IT运维监控是运维体系中重要的组成部分，作为运维的生命线，保障系统连续可用是首要原则，主要以监管控为实现手段。第一点：稳定性“可控
一、案例背景打工人的焦虑，已经延伸到在线文档了。近日，语雀P0级故障想必大家都有所体会，宕机近8小时，笔记、离线同步完全不可用。作为用户尤其担心我的文档资料是否会因此消失。这泼天的8小时，放眼互联网界也是相当炸裂的。从次日的故障处理通报可知，团队在收到运维监控系统报警后，定位故障根因来自于新的运维升级工具中的一个致命bug，该bug带来了一系列严重的影响。更深层次的问题在于高可用架构体系的设计、运
在IT转型驱动下，智慧医院建设已成为时代发展的必然趋势，在智慧医院建设中，运维管理扮演着重要角色，随着医院IT运维的管理目标、范围、对象及管理深度的改变，IT运维平台的建设正在向一体化、自动化、智能化、可视化等方向转变。LinkSLA智能运维解决方案围绕业务需求，提供涵盖SLA闭环管理，IT基础架构全链路监控，自动化巡检，主动安全等功能，满足用户对IT服务管理、资源管理的运维管理方案。01一、现状
CPU使用率监控很关键，综合反应系统的负载情况，是监控的重要指标之一。CPU的使用率，对业务系统性能有重要的影响，根据CPU使用率监控，可以对系统或应用进一步分析调优。4月25日22点，平台收到某县级医院HIS数据库服务器CPU使用率超出阈值报警，CPU使用率99%，远远高出预设的阈值 告警信息4月25日HIS数据库 CPU使用率超出阈值。事件持续1小时30分钟。处理过程 MO
一、背景随着数字化进程的加速，企业IT设备和系统越来越多，告警和流程中断风险也随之增加。每套系统和工具发出的警报，听起来像是一场喧嚣的聚会，各自谈论不同的话题。更糟糕的是，安全和运维团队正在逐渐丧失对告警的敏感度，甚至系统标出真正异常的事件，也可能因警报疲劳而被无视掉。在复杂的运维工作中，告警管理是运维工作至关重要的一步，不仅可以大大提高运维工作效率，还能帮助企业形成最佳事件管理流程，让业务系统运
数字化经济时代，IT架构复杂性越来越高，业务连续性成为很多行业或企业最核心的任务。业务连续性管理是一个不断提升的过程，围绕事件“发现-响应-定位处理-降低发生”的事件处理思路，结合平台化运维，助力业务快速提升。我们将具体事件从监控、调查、上报和响应几个环节来处理。即当平台监控发现异常，进行事件优先级分类，判断事件处理的紧迫性，分析事件影响造成破坏程度，然后进行事故调查与诊断，快速定位识别问题，联系
疫情短暂过去，一个乐观的共识正在蔓延：2023年的互联网，绝对不会比2022年更差。“降本”是过去一年许多公司的核心策略，营销大幅缩水、亏损业务大量撤裁，以及层出不穷的裁员消息。而2023年在可预期的经济复苏下，企业需要认真面对：能否、如何追回逝去的三年？一个精兵简政的组织，如何保持业务的战斗力？一、既要又要：降本 增效我们关注到，当企业业务发展的同时网络规模也会随之扩大，从最初的几台服务器到庞
对运维来说，保证业务系统的稳定、可用、安全是工作核心。盯系统、服务器或模块组件，查看日志、调整参数、性能调优、配置更改、响应需求等工作都是围绕这个目标而进行。随着企业规模不断扩大，服务器的日常管理也逐渐繁杂。通过人工频繁的更新、部署、管理，势必会耗费大量的时间，且容易产生操作上的疏漏。年初某三甲医院将IT资产接入公司平台进行监控。其中，有一台存储设备，接入平台后立刻生成告警，存储设备状态异常。大家
LinkSLA智能运维管家对主流数据库的监控，能够及时发现异常，快速响应，保障业务系统的稳定。平台通过对SQL Server数据库监控，帮助用户在数据库出现异常时事件处理。一、SQL Server数据库监控内容如下1 、数据库服务器基本性能监控。包括：服务器的CPU数量，内存大小，服务器在线时间，在线数据实例个数，离线数据实例个数和挂起的数据实例个数。2、监控数据库基本统计信息。比如实时用户连接数
LinkSLA与南京大学合作，将AI算法引入运维平台，将趋势性、周期性强的指标数据通过机器学习，实现异常检测、故障预测等功能。下面分享一个通过AI算法，对Oracle数据库故障预测的案例。在3月16日，MOC工程师接到某公司的Oracle数据库dbtime运维指标AI检测异常告警。查看告警详情，发现数据库的db time值与历史相同时间段的db time值区别比较大，并且 dbtime一直持续向上
LinkSLA 成本优化方案以可见、可控为特点，提供专业高效的运维支持，降本增效保持业务的最佳状态。
一、问题描述8月20日11点左右，接到某三甲医院信息科工程师反馈HIS、CIS明显卡顿。二、问题排查1、数据库服务器排查数据库服务器总内存172G, 分配到数据库内存150G，当前使用内存数量112G，内存使用＜分配内存，内存充足。数据库指标参数页预期寿命（Page Life Expectancy ）20秒左右，远低于应有的页面预期寿命11250s（150G/4G*300s=11250s）。一个小
一、现状&困境1、传统的监控方式，只关注IT基础架构的底层监控，而不是从业务系统的角度进行监控。2、关系梳理困难。业务系统关联的组件众多，要找出他们的对象及关联关系，是一个很复杂的梳理工作。3、排障修复效率低。运维发现故障，存在相互调用关系的业务可能也出现问题，排障效率大大降低，造成业务损失。故障导致的业务中断，对业务乃至企业产生负面影响，不仅给公司造成直接的损失，还可能影响企业未来发展。
IT系统架构是一个聚沙成塔的过程，随着业务规模的不断扩大升级，IT架构的复杂程度随之提升。在庞杂的IT架构下，应用系统紧密相连，一个指标变化，就可能引起一场告警风暴。如何行之有效地抑制告警风暴，高效处理告警问题，是运维必须面对的课题。避之不及的告警风暴冰冻三尺非一日之寒。PUA运维的从来不需要领导，告警风暴就能轻松拿捏住。如何抑制告警风暴？如何从海量告警信息中快速归因？如何快速定位告警问题？如何沉
性能优化性能指标高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时应用负载角度：直接影响了产品终端的用户体验系统资源角度：资源使用率、饱和度等性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。选择指标评估应用程序和系统性能为应用程序和系统设置性能目标进行性能基准测试性能分析定位瓶颈性能监控和告警对于不
在 Python 中，通过配置日志可以方便地记录和管理应用程序的运行日志，有助于排查问题和监控系统状态。以下是一个简单的 Python 日志配置方案的示例：import logging # 创建日志对象 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.INFO) # 创建文件处理器 file_handler = l
昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。2、排查思路2.1 定位高负载进程 pid首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情
在本文中，我们将讨论 30 个 Linux 系统管理员面试问题以及经验丰富的专业人士的答案。(1) 为什么需要 LVM ?LVM（Logical volume management）推荐使用 LVM 管理 linux 服务器上的磁盘或存储，可以在线调整 LVM 分区的大小，而不用停止服务器。(2) 如何检查内存和 CPU 统计信息 ?使用 free 和 vmstat 命令，可以分别显示物理和虚拟内
【摘要】一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，会表征出各种各样参数信息，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。一、CP
Linux Shell是一种基本功，由于怪异的语法加之较差的可读性，通常被Python等脚本代替。既然是基本功，那就需要掌握，毕竟学习Shell脚本的过程中，还是能了解到很多Linux系统的内容。Linux 脚本大师不是人人都可以达到的，但是用一些简单的Shell实现一些常见的基本功能还是很有必要的。下面我介绍 Linux 下使用 Shell 处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs
在现代企业竞争环境中，一个稳定且高效的IT运维管理系统已成为企业数字化转型中不可或缺的一部分。它可以帮助企业提高运维效率，降低风险，确保IT系统的正常运行；为业务系统提供稳定高效的支撑，为企业发展决策提供有力的数据依据。一个理想的运维监控解决方案应满足以下核心要求，以确保对基础设施、应用程序和服务的全面监控、管理和优化。1、实时监控和报警具备实时监控功能，能够即时捕获和报告系统性能异常或是故障状况
如果 MySQL 普通账户忘记了密码，很容易解决，可以通过登录 root 账户来重置普通账户密码。然而，如果 root 账户的密码也忘记或丢失了，该怎么办呢？这篇文章将教你如何重置 root 账户密码，亲测有效。版本：MySQL5.7 方法1：1. 停止MySQL服务kill `cat /var/run/mysqld/mysqld.pid` 或者 pkill mysqld2.&
要实现在Java中请求接口后终止某个线程，可以使用ExecutorService来创建线程池管理线程，并使用Future和Callable来执行请求接口的任务，并控制任务的中断。以下是一个简单的示例代码，演示如何实现这个过程：import java.util.concurrent.*; public class ThreadWithRequestExample { public sta
Prometheus 监控业务指标在 Kubernetes 已经成了事实上的容器编排标准之下，微服务的部署变得非常容易。但随着微服务规模的扩大，服务治理带来的挑战也会越来越大。在这样的背景下出现了服务可观测性（observability）的概念。在分布式系统里，系统的故障可能出现在任何节点，怎么能在出了故障的时候快速定位问题和解决问题，甚至是在故障出现之前就能感知到服务系统的异
可以借助Java的文件操作工具类和功能来实现。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Java进行模糊查询文件是否存在：import java.io.File; import java.io.FilenameFilter; public class FuzzyFileSearch { public static void main(String[] args) { Str
一、监控的四个黄金指标掌握系统运行状态，了解组件、服务的可靠性和稳定性，需要借助监控系统收集指标、可视化数据，并在异常出现时进行操作提醒。那么监控的都要关注哪些呢？我们来了解一下监控的指标，即系统中衡量的最重要因素。1、延迟（Latency）定义：服务处理某个请求所需要的时间。重要性：延迟的增加可能意味着系统性能下降或存在瓶颈。对于微服务架构，快速失败和快速反馈是推荐的做法，因此延迟的监控对于快速
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