大规模k8s集群混跑是指在一个分布式的Kubernetes（K8S）集群中同时运行不同版本的Kubernetes组件。对于一个经验丰富的开发者来说，实现大规模k8s集群混跑并不复杂。接下来，我将为你详细介绍实现大规模k8s集群混跑的流程，并附上相应的代码示例。

流程概览：
通过以下表格展示大规模k8s集群混跑的实现步骤：

| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------------------------------------------|
| 1 | 准备两个不同版本的Kubernetes二进制文件 |
| 2 | 初始化Kubernetes集群 |
| 3 | 升级Kubernetes主控节点 |
| 4 | 升级Kubernetes工作节点 |
| 5 | 新增旧版本的Kubernetes工作节点 |
| 6 | 处理集群中的Pod |

步骤说明：
1. 准备两个不同版本的Kubernetes二进制文件
在进行大规模k8s集群混跑之前，需要准备两个不同版本的Kubernetes二进制文件，一个用于升级主控节点，另一个用于升级工作节点。

2. 初始化Kubernetes集群
首先，我们需要使用较新版本的Kubernetes二进制文件初始化一个新的Kubernetes集群。使用以下命令进行初始化：

```
kubeadm init --kubernetes-version=版本号
```

这将创建一个新的Kubernetes集群，并将所选版本的Kubernetes组件部署到主控节点。

3. 升级Kubernetes主控节点
将较新版本的Kubernetes二进制文件复制到所有主控节点，并使用以下命令升级主控节点：

```
kubeadm upgrade apply 版本号
```

此命令将自动升级主控节点的Kubernetes组件。

4. 升级Kubernetes工作节点
将较新版本的Kubernetes二进制文件复制到所有工作节点，并使用以下命令升级工作节点：

```
kubeadm upgrade node
```

此命令将自动升级工作节点的Kubernetes组件。

5. 新增旧版本的Kubernetes工作节点
将旧版本的Kubernetes二进制文件复制到所需数量的新工作节点，并使用以下命令将这些节点添加到集群中：

```
kubeadm join --token
```

其中，``是在初始化Kubernetes集群时生成的令牌，``是主控节点的IP地址和端口号。

6. 处理集群中的Pod
在升级过程中，可能会发生Pod的重新调度。为了保证Pod的高可用性，你需要确保在删除旧的Pod之前，新的Pod已经正常运行。你可以使用以下命令查看Pod的状态：

```
kubectl get pods --all-namespaces
```

如果某些Pod已被删除，你可以使用以下命令重新创建它们：

```
kubectl apply -f pod.yaml
```

其中，`pod.yaml`是Pod的配置文件。

以上就是实现大规模k8s集群混跑的完整流程和相应的操作代码。通过按照上述步骤进行操作，你将能够成功实现在一个分布式的Kubernetes集群中同时运行不同版本的Kubernetes组件。希望这篇文章对你有所帮助！