首先,让我们了解一下设置 K8S 默认 CPU 分配的整个流程。我们可以将这个过程分为几个步骤,具体如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 安装 kubectl 工具 |
| 2 | 配置 default ResourceQuota |
| 3 | 创建 Namespace |
| 4 | 配置 LimitRange |
| 5 | 配置 ResourceQuota |
接下来我们将逐步进行每个步骤的详细说明以及所需的代码示例:
### 步骤 1:安装 kubectl 工具
kubectl 是 K8S 的命令行工具,我们可以通过它来管理 K8S 集群。首先需要安装 kubectl 工具,可以参考 K8S 官方文档进行安装。
### 步骤 2:配置 default ResourceQuota
ResourceQuota 可以用来限制 Namespace 中资源的使用。我们可以设置一个 default 的 ResourceQuota,以便对 Namespace 中的资源进行限制。下面是设置 default ResourceQuota 的代码示例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: default-resource-quota
spec:
hard:
requests.cpu: "2"
requests.memory: "2Gi"
limits.cpu: "4"
limits.memory: "4Gi"
```
### 步骤 3:创建 Namespace
Namespace 可以用来将 K8S 集群划分为多个虚拟集群,以便更好地管理资源。我们创建一个 Namespace,并关联之前配置的 default ResourceQuota。下面是创建 Namespace 的代码示例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: my-namespace
annotations:
quota.openshift.io/limit-ranges: default-limit-range
```
### 步骤 4:配置 LimitRange
LimitRange 可以用来限制容器的资源使用。我们可以设置一个 LimitRange,并关联到 Namespace 中。下面是配置 LimitRange 的代码示例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: default-limit-range
spec:
limits:
- max:
cpu: "2"
min:
cpu: "500m"
type: Container
```
### 步骤 5:配置 ResourceQuota
最后,我们需要将之前配置的 ResourceQuota 关联到我们创建的 Namespace 中。下面是配置 ResourceQuota 的代码示例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: my-resource-quota
namespace: my-namespace
spec:
hard:
pods: "10"
requests.cpu: "1"
requests.memory: "1Gi"
limits.cpu: "2"
limits.memory: "2Gi"
```
通过以上步骤的设置,我们成功配置了 K8S 的默认 CPU 分配。新手开发者可以根据以上步骤来对 K8S 集群中的资源进行合理的分配和管理,提高应用程序的运行效率和稳定性。希望本文可以帮助到大家更好地理解 K8S 默认 CPU 分配的配置过程。