在任何一种数据库中，都会有各种各样的日志，记录着数据库工作的方方面面，以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。在 MySQL 中，有 4 种不同的日志，分别是错误日志、二进制日志（BINLOG 日志）、查询日志和慢查询日志，这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。错误日志错误日志记录了mysqld 启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无
mysql此mysql不是指mysql服务，而是指mysql的客户端工具。语法 mysql [options] [database]连接选项（[options]）参数： -u, --user=name 指定用户名 -p, --password[=name] 指定密码 -h, --host=name 指定服务器IP或域名 -P,
SQL执行顺序编写顺序SELECT DISTINCT <select list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY &
锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。锁分类对数据操作的粒度分 ：表锁：操作时，会锁定整
从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在MySQL中，控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。max_connectionsmax_connections 控制允许连接到MySQL数据库的最
内存优化原则将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。MyISAM 存储引擎的数据文件读取依赖于操作系统自身的IO缓存，因此，如果有MyISAM表，就要预留更多的内存给操作系统做IO缓存。排序区、连接区等缓存是分配给每个数据库会话（session）专用的，其默认值的设置要根据最大连接数合理分配，如果设置太大，不但浪费资源，而且在并发连接较高时会导致物理内存耗尽。M
概述开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。操作流程客户端发送一条查询给服务器；服务器先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段；服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划；MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的A
在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就需要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。使用连接池对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立 数据库连接池，以提高访问的性能。减少对MySQL的访问避免对数据进行重复检索在编写应用代码时，需要能够理清对数据库的访问逻辑。能够一次连接就获取到结果的，就不用两次连接，这样可以大
本章节优化基于InnoDB引擎大批量插入数据使用load 命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的效率。主键顺序插入因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率。如果InnoDB表没有主键，那么系统会自动默认创建一个内部列作为主键，所以如果可以给表创建一个主键，将可以利用这点，来提高导入数据的效率。脚本文件介绍 : sql1.
索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化。验证索引提升查询效率主键， 有索引，查询会很快，当where 某字段查询过慢时，可将改字段设置为索引，设置方式参见：索引创建完后，可explain，查看执行计划 索引的使用演示数据：create table `tb_seller` ( `sellerid` varchar (100)
什么是事务事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。事务的ACID属性事务具有以下4个特性，简称为事务ACID属性。ACID属性含义原子性（Atomicity）事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部失败。一致性（Consistent）在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。隔离性（Isolation）一个事务的执行
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化。问题定位druid 监控自行搜索，druid（德鲁伊）引入依赖、放开拦截（如果有URL拦截器）、访问WEB(h
触发器概述触发器是与表有关的数据库对象，指在 insert/update/delete 之前或之后，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性 , 日志记录 , 数据校验等操作 。使用别名 OLD 和 NEW 来引用触发器中发生变化的记录内容，这与其他的数据库是相似的。现在触发器还只支持行级触发，不支持语句级触发。触发器类型NEW 和 OLD的使
存储过程语法存储过程是可以编程的，意味着可以使用变量，表达式，控制结构 ，来完成比较复杂的功能。变量DECLARE通过 DECLARE 可以定义一个局部变量，该变量的作用范围只能在 BEGIN…END 块中。语法：DECLARE var_name[,...] type [DEFAULT value]解释：var_name：变量名称type：MySQL支持的任何数据类型[DEFAULT value]
存储过程和存储函数概述存储过程和存储函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。存储过程和存储函数的区别：函数必须有返回值，而存储过程没有。函数 ： 是一个有返回值的过程 ；过程 ： 是一个没有返回值的函数 ；存储过程创建存储过程语法：CREATE PROC
视图概述 视图（View）是一种虚拟存在的表。视图并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。视图相对于普通的表的优势主要包括以下几项：简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经
索引概述MySQL官方定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下图所示 :左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。为了加快
存储引擎概述和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。Oracle，SqlServer等数据库只有一种存储引擎。MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎，可以根据需要使用相应引擎，
Mysql的体系结构概览整个MySQL Server由以下组成Connection Pool : 连接池组件Management Services & Utilities : 管理服务和工具组件SQL Interface : SQL接口组件Parser : 查询分析器组件Optimizer : 优化器组件Caches & Buffers : 缓冲池组件Pluggable Stora
概述Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处。降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行
JUC三大辅助类计数器（CountDownLatch）CountDownLatch类可以设置一个计数器，然后通过countDown方法来进行减 1 的操作，使用await方法等待计数器不大于 0 ，然后继续执行await方法之后的语句。CountDownLatch主要有两个方法，当一个或多个线程调用await方法时，这些线程会阻塞，其它线程调用countDown方法会将计数器减1(调用countD
线程间通信的模型有两种：共享内存消息传递通信模型模拟场景两个线程，一个线程对当前数值加 1，另一个线程对当前数值减1，要求用线程间通信synchronized方案/** * synchronized方案 */ public class CommunicatBySync { //加减对象 volatile关键字实现线程交替加减 private volatile int numb
集合的线程安全线程安全与线程不安全的集合ArrayList（线程不安全） -- Vector（线程安全）：ArrayList与Vector区别HashMap（线程不安全） -- HashTable （线程安全）：HashMap与HashTable区别Vector和HashTable都是synchronized关键字实现,效率较低ArrayList与Vector区别ArrayList是最常用的Lis
概述进程与线程 进程（Process） 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。 在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程
Class文件格式采用类似C语言结构体的伪结构来存储数据，这种结构只有两种数据类型：无符号数和表。——《Java虚拟机规范》Class字节码文件结构Class文件是一组以8字节为基础单位的二进制流，各个数据项目严格按照顺序紧凑排列在class文件中，中间没有任何分隔符，这使得class文件中存储的内容几乎是全部程序运行的程序。Class文件数据类型无符号数属于基本数据类型，主要可以用来描述数字、索
GC分类与性能指标垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定，可以由不同的厂商、不同版本的JVM来实现。由于JDK的版本处于高速迭代过程中，因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。从不同角度分析垃圾收集器，可以将GC分为不同的类型。垃圾收集器分类按线程数串行垃圾回收器并行垃圾回收器按工作模式并发垃圾回收器独占垃圾回收器按碎片处理压缩式垃圾回收器非压缩式垃圾回收器内存区间年轻代垃圾回收器老年代垃圾回
垃圾回收分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。在堆里存放着几乎所有的Java对象实例，在GC执行垃圾回收之前，首先需要区分出内存中哪些是存活对象，哪些是已经死亡的对象。只有被标记为己经死亡的对象，GC才会在执行垃圾回收时，释放掉其所占用的内存空间，这个过程称为垃圾标记阶段。当成功区分出内存中存活对象和死亡对象后，GC接下来的任务就是执行垃圾回收，释放掉无用对象所占用的内存空间，这个过程称之为清除阶段。
System.gc()在默认情况下，调用system.gc()或 Runtime.getRuntime().gc()，会显式触发Major GC，同时对新生代和老年代进行回收，尝试释放被丢弃对象占用的内存。然而system.gc() 调用附带一个免责声明，无法保证对垃圾收集器的调用(不能确保立即生效)。JVM实现者可以通过system.gc() 调用来决定JVM的GC行为。而一般情况下，垃圾回收应
直接内存（Direct Memory）：不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域。直接内存是在Java堆外的、直接向系统申请的内存区间。来源于NIO，通过存在堆中的DirectByteBuffer操作Native内存，通常，访问直接内存的速度会优于Java堆。即读写性能高。因此出于性能考虑，读写频繁的场合可能会考虑使用直接内存。Java的NIO库允许Java程序
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