长度为 K 的无重复字符子串问题解析
问题描述
给定一个字符串 S
和一个整数 K
,找出所有长度为 K
且不含重复字符的子串,并返回满足要求的子串的数目。例如,对于输入 S = "havefunonleetcode"
和 K = 5
,输出为 6
,因为有 6
个满足条件的子串:"havef"
, "avefu"
, "vefun"
, "efuno"
, "etcod"
, "tcode"
。
输入输出格式
- 输入:字符串
S
和整数K
。 - 输出:满足条件的子串的数目。
问题分析
要解决这个问题,我们需要遍历字符串 S
中的每个长度为 K
的子串,并检查这些子串是否包含重复字符。如果一个子串中没有重复字符,我们就将其计数。
算法设计
我们可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。滑动窗口是一种常用的算法技巧,用于处理字符串或数组中的子串或子数组问题。具体步骤如下:
- 初始化:设置一个计数器
count
用于记录满足条件的子串数目。 - 遍历字符串:使用一个循环从字符串的开始位置遍历到
len - k
,其中len
是字符串S
的长度。 - 提取子串:在每次循环中,提取长度为
K
的子串。 - 检查重复字符:使用一个
HashSet
来存储子串中的字符。如果HashSet
的大小等于K
,则说明子串中没有重复字符。 - 更新计数器:如果子串中没有重复字符,将计数器
count
加一。 - 返回结果:循环结束后,返回计数器
count
的值。
代码实现
以下是使用 Java 实现的代码:
public int numKLenSubstrNoRepeats(String s, int k) {
int len = s.length();
if (k > 26 || k > len) // 如果 K 大于 26 或字符串长度,直接返回 0
return 0;
int count = 0;
for (int i = 0; i <= len - k; i++) {
String substring = s.substring(i, i + k); // 提取长度为 K 的子串
Set<Character> charSet = new HashSet<>();
for (char c : substring.toCharArray()) {
charSet.add(c); // 将子串中的字符添加到 HashSet 中
}
if (charSet.size() == k) { // 如果 HashSet 的大小等于 K,说明没有重复字符
count++;
}
}
return count; // 返回满足条件的子串数目
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n * k),其中
n
是字符串S
的长度,k
是子串的长度。我们需要遍历每个长度为k
的子串,并检查其中的字符。 - 空间复杂度:O(k),用于存储子串中的字符。
总结
通过滑动窗口的方法,我们可以有效地解决长度为 K
的无重复字符子串问题。这种方法不仅简单易懂,而且在实际应用中具有较高的效率。希望这篇博客能帮助你更好地理解和解决这个问题。如果你有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言!