1 冲激信号及其取样特性 定义连续变量 t 在 t = 0 处单位冲激为 ，且满足 。 单位冲激信号 在 t = 0 处的值无限大，其积分和为 1。 定义连续变量 t 在 处单位冲激为 ，且满足 。 单位冲激信号 在 处的值无限大，其积分和为 1。 设任意连续函数 f(t)，对其进行取样操作可表达为
自然景物的辐照范围很广，同样人眼也可以感知到很大的辐照范围下的图像，然而摄像机成像很容易饱和或者曝光不足，所以需要根据拍摄场景来设置合理的快门时间（或者光圈，ISO等参数）。 尽管通过设置快门时间（或者光圈，ISO等参数）可以得到一幅比较理想的图像，但仍然可能存在曝光不足或曝光过度的现象。 高动态范
1 一维与二维离散傅里叶变换 以周期 对函数 f(t) 采样可表示为 ， 对采样函数进行傅里叶变换得 ， 整理得 。 由于对函数 f(t) 的采样周期为 ，采样函数的傅里叶变换的一个完整周期为 ， 同样的， 也是采样函数的傅里叶变换的一个完整周期，只是这个周期不是以原点对称的。 在 区间中取 M 个
1 频域滤波基础 对一幅数字图像，基本的频率滤波操作包括： 1）将图像变换到频率域； 2）根据需要修改频率域数值； 3）反变换到图像域。 使用公式表达为 ， H(u,v) 为滤波器（滤波传递函数），F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换。 在将图像变换到频率域之前，对其中心化处理可使变换后结果更利于观
一个成像系统可以看作一个线性移不变系统，他将理想图像变换为我们所观察到的图像。 相对于与实际相关的线性时不变系统，二维图像线性移不变系统不受因果约束。系统基本特性如下： 1） 2） 1 点扩散函数 1）冲击函数采样 为无限冲击函数，当作用与连续函数时，有 ，推导如下： 在 区间，有关系式 ，做如下变
图像灰度信息很难精确测量，一般情况下测量值总在真实值附近晃动，使用概率模型可以对该随机性建模，大致如下： 1 概率密度函数 1）随机变量 x 的概率密度函数 p(x) 定义为：当 趋近于 0 时，在区间 上概率为 ； 2）随机变量 x 的期望（均值）定义为 ，该均值为峰值中心位置； 3）随机变量 x
一 图像成像模型 设图像函数为f(x, y)，该函数可由两个分量表征：，其中： 1）入射光函数i(x, y)，取值范围为：； 2）反射系数r(x, y)，取值范围为：。 一般情况下，光照变化比较缓慢，光照函数一般对应低频部分；而物体反射变化比较剧烈，反射函数一般对应高频部分。如果对图像函数做类似高频
一 光的物理特性 光本质上是一种电磁波（electromagnetic wave），其基本特征可表示为： ，c为电磁波传播速度，v为电磁波频率，为电磁波波长，T为电磁波周期。 可见光谱仅占电磁波很小一部分，其波长范围为400-760（真空或者空气中）。电磁波在不同介质下传播时，频率保持不变，波长发生
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
