中科视拓开源SeetaFace6人脸识别算法2020年3月31日，中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法。SeetaFace6包含人脸识别的基本能力：人脸检测、关键点定位、人脸识别，同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计，并且顺应实际
调试人脸识别引擎SeetaFace1.01、目的文章目录调试人脸识别引擎SeetaFace1.01、目的2、相关知识与技术介绍2.1、OpenCV简介2.2、SeetaFace简介3、系统环境搭建与实验结果（vs2019+OpenCV3.4.1+Qt3.15.0）3.1、系统的总体设计方案3.2、配置系统环境3.2.1、配置OpenCV3.2.2、配置SeetaFace3.2.3、配置Qt插件3.3 实验结果 目前计算机视觉技术已
本文主要是对人脸识别技术的一种介绍以及做这方面的一些公司人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。发展历史人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年代后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并
项目简介最近一段时间在网上看到了关于SeetaFace2.0人脸识别引擎的消息，由于之前已经使用SeetaFace1.0做了一个简易的人脸识别系统，此次发布了2.0版本，所以急切地想要改进之前的项目，将算法部分使用2.0版本，来看一下效果。实验发现确实比1.0版本速度要快，精度要高。关于SeetaFace2.0人脸识别引擎的说明和介绍请本人的另一篇博客：SeetaFace2.0：中科视拓开源跨平台C++商业人脸识别库实现过程1. 系统环境本系统使用的是SeetaFace2.0人脸识别算法，VS201
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