对应分析

对应分析的提出：因子分析的不足	因子分析法分为R型因子分析和Q型因子分析。R型因子分析研究变量（指标）之间的相关关系，Q型因子分析研究样本之间的相关关系。 有时不仅关心变量之间或样本之间的相关关系，还关心变量和样本之间的对应关系，这是因子分析方法不能解释的。
对应分析（correspondence analysis）概念	定义：研究样本和变量之间的关系 作用：对应分析是分析两组或多组因素之间关系的有效方法，在离散情况下，建立因素间的列联表来对数据进行分析。 应用条件：在对数据作对应分析之前，需要先了解因素间是否独立。如果因素之间相互独立，则没有必要进行对应分析
对应分析基本原理
对应分析计算步骤	Q型和R型因子分析分别反映了数据的不同方面，他们之间必然有内在的联系，对应分析通过巧妙的数学转换，将Q型和R型因子分析有机地结合起来 即通过求过渡矩阵Z，从而有变量差矩阵与样本的协方差矩阵.而矩阵A和B有相同的非零特征根，记为. 记矩阵A的特征根,特征向量为,矩阵B对应的特征向量就是
对应分析注意问题	不能用于相关关系的假设检验 维度由变量所含的最小类别决定 对极端值敏感性研究 研究对象要有可比性 变量的类别应涵盖所有情况 不同标准化分析的结果不同