引言微服务已经不是什么新鲜话题了，越来越多的公司在进行微服务改造以及相关的框架也比较多，例如Spring Cloud、Dubbo等都是非常优秀的分布式框架。分布式服务在飞速发展，在给我们带来减少业务耦合、独立部署等诸多优点的同时，也带来了维护成本高、系统复杂度上升等问题，其中有位突出的就是分布式事务问题。什么是 Seata总结https://yq.aliyun.com/articles/...
随着业务的发展，微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式，它不但解决了各个应用之间的解耦问题，同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示，业务中台就是将平台的通用能力进行下沉，避免重复建设，形成底座平台能力，上层的各个应用服务都是基于中台能力进行快速构建。但是随着应用规模的扩大，原本在单体应用中不是问题的问题，在微服务架构中可能就是比较严重的问题，本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。
在微服务体系架构中，由于拆解的服务数变多了，服务发生故障的地方也会相应的增加，因此如何保证服务架构健壮是一个值得深思的问题。微服务容错机制正是这样一种稳定性解决方案，可以理解微微服务架构的保险丝，通过它可以对业务平台形成一种有效的保护机制。在发生平台异常时候，容错机制是平台稳定运行的最后一道屏障。
在我们的实际项目中，在一些QPS比较高的场景下，经常引入缓存来缓解数据库的查询压力，以缓存的空间来换取查询效率的提升。但是一旦引入了缓存
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
