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python

python模块

原创 2023-11-24 09:00:08 154 阅读

pytorch的四个hook函数

训练神经网络模型有时需要观察模型内部模块的输入输出，或是期望在不修改原始模块结构的情况下调整中间模块的

回调函数

反向传播

神经网络模型

原创 2023-11-17 11:20:38 191 阅读

Transformers包使用记录

Transformers是著名的深度学习预训练模型集成库，包含NLP模型最多，CV等其他领域也有，支持预训练模型的快速使用和魔改，并且模型可

权重

sed

分词器

原创 2023-11-02 09:57:54 166 阅读

win10中Docker安装、构建镜像、创建容器、Vscode连接实例

Docker方便一键构建项目所需的运行环境：首先构建镜像（Image）。然后镜像实例化成为容器（Container），构成项目的运行环境。最

python

Docker

bash

原创 2023-11-01 10:08:52 190 阅读

奇异值分解，逆，左逆，右逆与伪逆

奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）可以被看做是方阵特征值分解的推广，适用于任意形状的矩阵。对于矩阵$A\in \R^{m\times n}$，不失一般性，假设$m\geq n$，奇异值分解期望实现： $A=U\Sigma V^T$ 其中$U,V$分别为

奇异值分解

特征值

旋转变换

原创 2023-10-27 09:18:29 183 阅读

python argparse变量到class变量的转换代码

github上的项目总喜欢使用argparse + bash来运行，这对于快速运行一个项目来说可能有好处，但在debug的时候是很难受的。因为我们需要在.sh文件中修改传入参数，并且不能使用jupyter。以下是把parser转换成显式class命名空间的一个代码示例： #%% import ar

github

代码示例

命名空间

原创 2023-07-30 00:16:52 59 阅读

子/次模 (Submodular)、超模 (Supermodular)和模(Modular)函数

定义子模 (Submodular)、超模 (S值域通常为$R$，即$f:2^\Omega\to R$。子模函数：对于集合$A\subseteq B\

规则集

数据集

函数定义

原创 2023-07-16 00:45:50 292 阅读

正定核的充分必要条件与再生核希尔伯特空间

核技巧使用核函数直接计算两个向量映射到高维后的内积，从而避免了高维映射这一步。本文用矩阵的概念介绍核函数$K(x,y)$的充分必要条件：对称（半）正定。对称正定看起来像是矩阵的条件。实际上，对于函数$K(x,y):\R^n\times \R^m\rightarrow \R$，将向量$x\in \R

核函数

矩阵乘法

特征值

原创 2023-06-25 10:30:51 123 阅读

期望误差和经验误差的关系——期望误差上界

机器学习希望最小化模型的期望（泛化）误差$L$，即模型在整个数据分布上的平均误差。然而我们只能在训练集上最小化经验误差$\hat{L}$，我们期望通过最小化经验误差来最小化泛化误差。但是训练数据和数据真实分布之间是有差异的，又根据奥卡姆剃刀原理，在训练误差相同的情况下，模型复杂度越小，泛化性能越好，

复杂度

数据集

拟合

原创 2023-06-25 10:30:44 248 阅读

点积、内积、外积、叉积、张量积——概念区分

找张量积概念的时候，被各种野路子博客引入的各种“积”搞混了，下面仅以Wikipedia为标准记录各种积的概念。点积（Dot product） https://en.wikipedia.org/wiki/Dot_product 在数学中，点积（Dot product）或标量积（scalar prod

点积

叉积

向量空间

原创 2023-06-11 11:24:50 1823 阅读

平行坐标可视化

　　参考自《数据挖掘概念与技术》。　　对于有$m$个特征，$n$个样本的数据，平行坐标可视化图中，横轴均匀列出$m$个特征，每个特征生成一个纵轴，其中每个样本就表示为穿越这些纵轴的折线。实现代码如下：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def parallel_coordinates(data, line_c='black', a

折线

数据集

异常检测

原创 2023-04-22 11:44:25 443 阅读

$$\Beta$分布推导与可视化$

$\Beta$分布推导与可视化

$\Gamma$函数 $\Gamma$函数（Gamma函数）是阶乘函数在实数和复数域的扩展。对于正整数$n$

二项分布

ci

概率密度

原创 2023-04-18 17:15:29 198 阅读

ADMM——交替方向乘子法

ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers，交替方向乘子法）是一种优化算法，

迭代

约束条件

优化问题

原创 2023-04-18 17:15:00 437 阅读

$$\Beta$分布推导与可视化$

$\Beta$分布推导与可视化

$\Gamma$函数 $\Gamma$函数（Gamma函数）是阶乘函数在实数和复数域的扩展。对于正整数

二项分布

ci

概率密度

原创 2023-04-18 17:13:57 108 阅读

孤立森林（IForest）代码实现及与PyOD对比

孤立森林（Isolation Forest）是经典的异常检测算法（论文网址）。本文用python对其进行实现，以及与常用的异常检测包PyOD进行效果对比。简单来说，孤立森林（IForest）中包含若干孤立树（ITree），每颗树的创建是独立的，与其它树无关。假设数据集包含$n$个样本，每个样本都包

自定义

子节点

异常检测

原创 2023-03-26 05:01:12 405 阅读

局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）算法详解及实验

局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况，可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍，然后进行实验。 LOF算法下面介绍LOF算法的每个概念，以样本点集合中的样本点$P$为例。下面的概念名称中都加了一个k-，

邻域

正态分布

函数定义

原创 2023-03-20 10:58:25 568 阅读

图卷积神经网络分类的pytorch实现

图神经网络（GNN）目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚，也就是类似于

特征向量

归一化

数据集

原创 2023-02-26 10:36:55 249 阅读

图卷积神经网络分类的pytorch实现

图神经网络（GNN）目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚，也就是类似于卷

特征向量

归一化

数据集

原创 2023-02-26 10:36:43 208 阅读

图卷积神经网络分类的pytorch实现

图神经网络（GNN）目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚，也就是类似

特征向量

归一化

数据集

原创 2023-02-26 10:36:31 404 阅读

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平行坐标可视化

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