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-- Oracle 表缓存(caching table)的使用
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1.使用caching table 的原因
在通常的情况下，应用程序访问在cache中的数据块将按照LRU算法来进行处理。然而对于小表的访问，当使用全表扫描时，则该表
中的块会放置LRU列表最近最少使用尾部的(LRU端)，因此很快就被淘汰出局。然而使用基于成本优化的方法，对于小表进行查询以及收
集统计信息，大多情形下走的是全表扫描，因此势必造成一种情形，即该表后续需要再次访问，而每次使用了全表扫描，而该对象很快
被淘汰出局，因此需要再次读入到buffer cache，耗用了大量的I/O。
2.解决该问题的方法
设计表为caching table ，即使对该表使用全表访问时，则该表对象的块仍然被放置在LRU列表最近最多使用的尾部(MRU段)
不要过度的使用caching table，以免造成性能下降
通常将caching table 存放在keep buffer pool，缺省的情况下会放置在default buffer pool。
3.具有cache属性与pin 的差异
对于具有cache属性的对象，并不是将该对象pin到cache里，而是尽可能的延迟该对象驻留cache的时间
而对于pin对象，则是将该对象常驻到内存
4.设计cache table 的方法
创建表对象时，使用cache子句
修改表对象时，使用cache子句
使用cache 提示
创建表对象时使用cache，如下面的例子
create table tb_test
(id number
,name varchar2(20)
,sex char(1)
,age number
,score number)
tablespace users
storage(initial 50k next 50k pctincrease 0)
cache; --指定cache子句
使用alter table 修改已经存在的表
alter table scott.emp cache;
可以使用nocache来修改对象，使其不具备cache属性
alter table soctt.emp nocache
使用hint提示符来实现cache
select /*+ cache*/ empno,ename from scott.emp;
5.使用例子演示caching table情形
scott@ORCL> create table tb1 nologging
2 as select level id,rpad('*',4000,'*') data,rpad('*',2000,'*') data2
3 from dual
4 connect by level <= 15000;
Table created.
scott@ORCL> create table tb2
2 cache nologging
3 as select level id,rpad('*',4000,'*') data,rpad('*',2000,'*') data2
4 from dual
5 connect by level <= 15000;
Table created.
scott@ORCL> select count(1) from tb1;
COUNT(1)
----------
15000
scott@ORCL> select count(1) from tb2;
COUNT(1)
----------
15000
scott@ORCL> select table_name,num_rows,cache from user_tables where table_name in ('TB1','TB2');
TABLE_NAME NUM_ROWS CACHE
--------------- ---------- -----
TB1 15000 N
TB2 15000 Y
scott@ORCL> set autotrace traceonly statistics;
scott@ORCL> select count(1) from tb1;
Statistics
----------------------------------------------------------
5 recursive calls
0 db block gets
15086 consistent gets
15000 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
scott@ORCL> select count(1) from tb1;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
15011 consistent gets
15000 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
scott@ORCL> select count(1) from tb2;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
15011 consistent gets
197 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
scott@ORCL> select count(1) from tb2;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
15011 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
412 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
从上面的示例中可以看出，表tb1每次都将使用相同的物理读，而表tb2一旦被load进buffer cache中，始终处于LRU的MRU端，尽可能的
避免因buffer cache过小而被置换到buffer cache之外。
注意不同的演示环境可能有所差异，本人的演示环境如下;
scott@ORCL> show parameter sga_
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
sga_max_size big integer 264M
sga_target big integer 264M
scott@ORCL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
PL/SQL Release 10.2.0.1.0 - Production
CORE 10.2.0.1.0 Production
TNS for Linux: Version 10.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.1.0 - Production
6.注意cache table与keep buffer pool的异同
两者的目的都是尽可能将最热的对象置于到buffer pool，尽可能的避免aged out。
cache table是将对象置于到default buffer cache。
而使用buffer_pool keep子句是将对象置于到keep buffer pool。
当buffer_pool和cache同时指定时，keep比cache有优先权。buffer_pool用来指定存贮使用缓冲池，而cache/nocache指定存储的
方式(LRU或MRU端)。建表时候不注明的话，nocache是默认值。
