前言

hello，大家好，我是bigsai哥哥，好久不见，甚是想念哇🤩！

今天给大家分享一个TOPK问题，不过我这里不考虑特别大分布式的解决方案，普通的一道算法题。

首先搞清楚，什么是topK问题？

topK问题，就是找出序列中前k大(或小)的数，topK问题和第K大(或小)的解题思路其实大致一致的。

TopK问题是一个非常经典的问题，在笔试和面试中出现的频率都非常非常高(从不说假话)。下面，从小小白的出发点,认为topK是求前K大的问题，一起认识下TopK吧！

当前，在求TopK和第K大问题解法差不多，这里就用力扣215数组的第k个大元素 作为解答的题演示啦。学习topk之前，这篇​​程序员必知必会的十大排序​​一定要会。

排序法

找到TopK，并且排序TopK

啥，你想要我找到TopK？不光光TopK，你想要多少个，我给你多少个，并且还给你排序给排好，啥排序我最熟悉呢？

如果你想到冒泡排序O(n^2)那你就大意了啊。

如果使用O(n^2)级别的排序算法，那也是要优化的，其中冒泡排序和简单选择排序，每一趟都能顺序确定一个最大(最小)的值，所以不需要把所有的数据都排序出来，只需要执行K次就行啦，所以这种算法的时间复杂度也是O(nk)。

这里给大家回顾一下冒泡排序和简单选择排序区别：

冒泡排序和简单选择排序都是多趟，每趟都能确定一个最大或者最小，区别就是冒泡在枚举过程中只和自己后面比较，如果比后面大那么就交换；而简单选择是每次标记一个最大或者最小的数和位置，然后用这一趟的最后一个位置数和它交换(每一趟确定一个数枚举范围都慢慢变小)。

下面用一张图表示过程：