头脑风暴:单词拆分
原创
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题目
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
示例1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code"
示例2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple"
示例3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
解题方法
根据题意,此题可把单词比作物品,字符串s就是背包,单词能否组成字符串s,就是问物品能不能把背包装满。拆分时可以重复使用字典中的单词,说明就是一个完全背包!
所以求解思路如下:
第一步,确定dp数组以及下标的含义,dp[i] : 字符串长度为i的话,dp[i]为true,表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
第二步,确定递推公式:
如果确定dp[j] 是true,且 [j, i] 这个区间的子串出现在字典里,那么dp[i]一定是true(j < i )。所以递推公式是 if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = true。
第三步,dp数组初始化:
dp[i] 的状态依靠 dp[j]是否为true,那么dp[0]就是递归的根基,dp[0]一定要为true,否则递归下去后面都都是false了
代码实现
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
dp[0] = true;
for(int i = 1; i <= s.length(); i++){
for(int j = 0; j < i; j++){
if(dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))){
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return
最后
- 时间复杂度:O(n^2),其中 nn 为字符串 s 的长度。我们一共有 O(n) 个状态需要计算,每次计算需要枚举 O(n) 个分割点,哈希表判断一个字符串是否出现在给定的字符串列表需要 O(1) 的时间,因此总时间复杂度为 O(n^2)。
- 空间复杂度:O(n),其中 n 为字符串 s 的长度。