文章目录
- 1. 什么是连接查询？
- 2. 连接查询的分类
- 3. 笛卡尔积现象（笛卡尔乘积现象）
- 4. 表的别名
- 5. 怎么避免笛卡尔积现象？
1. 什么是连接查询？
在实际开发中，大部分情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询出最终结果。
在实际的开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。
当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。
stuno stuname classno classname
-----------------------------------------------------------------------------------
1 zs 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
2 ls 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班
...学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余，浪费存储空间！
2. 连接查询的分类
根据语法出现的年代来划分的话可以分为：
SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Adminstrator，数据集管理员）；
SQL99（比较新的语法）；
根据表的连接方式来划分，包括：
（1）内连接：
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
（2）外连接
- 左外连接（左连接）
- 右外连接（右连接）
（3）全连接（这个很少用）
3. 笛卡尔积现象（笛卡尔乘积现象）
在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔乘积现象。当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。
表A和B连接查询时，表A中一条记录都与表B中的所有记录进行匹配
我们可以通过一个案例来引出这个现象。
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名；
select * from emp;我们可以看到这张emp表记录了员工的姓名（ename）和部门编号（deptno），但是没有部门的名称;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.01 sec)但我们发现，部门名称在dept表中
select * from dept;+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)因此，要完成案例中要求，需要在在emp中取出员工名字，在dept表中取出部门名字。
select ename, dname from emp,dept; // ename和dname要联合在一块显示，粘到一块。这条查询语句将会产生56条记录，因为emp中每一员工信息（14）都会与dept中记录（4条）进行匹配，这将产生14 x 4 = 56条记录。
查询结果：以下查询结果手动省略。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | SALES |
| SMITH | OPERATIONS |
.....................
| MILLER | ACCOUNTING |
| MILLER | RESEARCH |
| MILLER | SALES |
| MILLER | OPERATIONS |
+--------+------------+
56 rows in set (0.00 sec)4. 表的别名
在写sql语句时，我们可以对表进行起别名，如上面sql语句，我们可以写成：
select e.ename, d.dname from emp e, dept d ;使用别名的优势：
第一： 执行效率高； 以上sql语句为了，如果不使用别名，查询enme字段，它先会去emp找，再去dept表中找。
有时候，两张表中可能会存在字段名一样的情况。第二：可读性好；
5. 怎么避免笛卡尔积现象？
当然是加条件进行过滤。
思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？
答案是：不会。 以以上查询案例为例，查询次数还是56次。只不过显示的是有效记录。
案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名；
为了避免笛卡尔乘积，我们需要判断两个部门的编号是否一致，如果一致则匹配。正确的写法为：
select e.ename, d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno; // SQL92的老语法+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.01 sec)
