pycharm mysql可视化驱动 pycharm怎么数据可视化

说到数据可视化，第一想到的肯定是百度的ECharts。它的英文单词是Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易，但是我们利用 python 的pyecharts 库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。

 pyecharts库介绍

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Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库,也可以理解为是 Echarts 与 Python 的桥梁。它的安装非常简单，如下

pip install pyecharts

如果使用的是pycharm环境，只需要搜索pyecharts, 然后点击install即可。

 

3步画图法

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使用pyecharts画图，只需要三个步骤即可完成，如下：

`python`
第一步： 初始化具体类型图表。
语法为： 图表名字 =  图表类型（"图的名字"）

其中图表的类型如下，也就是pyecharts可以画的图表
Bar（柱状图/条形图） 
Bar3D（3D 柱状图） 
Boxplot（箱形图） 
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） 
Funnel（漏斗图） 
Gauge（仪表盘） 
Geo（地理坐标系） 
Graph（关系图） 
HeatMap（热力图） 
Kline（K线图） 
Line（折线/面积图） 
Line3D（3D 折线图） 
Liquid（水球图） 
Map（地图） 
Parallel（平行坐标系） 
Pie（饼图） 
Polar（极坐标系） 
Radar（雷达图） 
Sankey（桑基图） 
Scatter（散点图） 
Scatter3D（3D 散点图） 
ThemeRiver（主题河流图） 
WordCloud（词云图）

第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
具体的语法是： 图表类型.add()

第三步：把图，保存到本地，格式是HTML类型

语法为： 图表类型.render()

使用上面的三个步骤，画基本的柱状图，代码如下：

"""
    PYTHON数据可视化例子

"""

from  pyecharts import Bar
"""
        第一步：创建柱状图例子
"""

bar =Bar("超市一周销量","模拟")

#设置主题色系
#共5种，具体可以参考 http://pyecharts.org/#/zh-cn/themes
#pip install echarts-themes-pypkg
bar.use_theme('dark')

"""
        第二步：添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮，在图片中显示
"""

bar.add("日用品",["粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"],[40,90,30,10,60,77],
        is_more_utils=True)
"""
        第三步：把柱状图，保存到本地，格式是HTML类型

"""
bar.render()

运行效果如下，是不是很简单。赶快拿你手中的数据试一下吧：

其他图

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 利用上面的三步画图法，我们可以画出各种各样的图像，如下面所示。由于图片太多，本次就不展示代码。只需关注公众号（人工智能与大数据生活，data_circle），后台回复“python可视化”即可获得所有代码。

折线图：

堆叠柱状图：

3D散点图

饼图-玫瑰图

源代码如下，是不是很简单，后台回复“python可视化”即刻获得所有代码。

from pyecharts import Pie

#准备数据集
data = ["粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]

#第一步：创建玫瑰园图
pie = Pie("玫瑰图")

#第二步：添加数据
pie.add("商家A",data ,v1)
pie.add("商家B",data,v2)

#第三步：保存
pie.render()

仪表盘

雷达图