python基础–numpy库 zeros() ones()详解

函数格式

Numpy.zeros(参数 1：shape，数组的形状；参数 2：dtype， 数值类型)
注意：zeros()生成的是数组不是列表

例一：zeros((2,3))

>>> import numpy as np
>>> np.zeros((2,3))
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

在未指定数值类型的情况下，默认为浮点数。 数组 形状（2，3）用小括号代表有2行3列的数组。

>>> a=np.zeros((2,3))
>>> a
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(a[0])
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(a[0][0])
<class 'numpy.float64'>

例二：np.zeros([2,3])

>>> np.zeros([2,3])
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

使用[]与()结果相同

例三：np.zeros([2,3,4])

>>> np.zeros([2,3,4])
array([[[0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.]],

       [[0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.]]])

生成2个3行4列的数组

生成整数数组

例四：np.zeros([2,3],dtype=int)

>>> np.zeros([2,3],dtype=int)
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

ones()函数用法与zeros()相同