目录

​分组查询​

​概念​

​语法以及执行顺序​

​组函数​

​group by 子句​

​练习​

​having用法​

​练习​



 

分组查询

概念

所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组,然后对该组的数据进行组函数运用,针对每一组返回一个结果。

    tips:

        1.组函数可以出现的位置: select子句和having 子句

        2.使用group by 将将行划分成若干小组。

        3.having子句用来限制组结果的返回。

语法以及执行顺序

SQL

顺序

select ...

5

from ...

1

where ...

2

group by col_name,col_name

3

having ...

4

order by...

6

 






 

执行的时候,先from,再where限制每一条记录的返回,返回结果进行分组,应用组函数,再用having限制组函数返回的结果,接下来是select抽取要显示的列,最后排序

group by col_name:即将数据按照col_name相同值进行分组

组函数

常见有5个:

    avg:求平均值

    count:求总数

    max:最大值

    min:最小值

    sum:求和

    

avg([distinct] column )/sum([distinct] column) :可以作用在存储数字数据的列上。 

max(),min():可以作用在任意类型的数据之上。对字符型数据的最大值,是按照首字母由A~Z的顺序排列,越往后,其值越大。当然,对于汉字则是按照其全拼拼音排列的,若首字符相同,则比较下一个字符,以此类推。

count([distinct] column | *) : 

count(*) : 统计表中所有的行数

count(column) : 返回所有非空行的行数

group by 子句

1.用来将表中的行划分成若干更小的组
2.出现在select子句中,但是没有出现在组函数中的列必须出现在group by子句中
3.出现在group by中的列不一定出现在select子句中。
4.group by子句中的列出现在select结果中,表意性比较强。
5.当group by子句中出现多列的时候,表示按照从左至右的顺序进行分组,即先按照第一列分组,  然后再第一列分好的组里面 按照第二列进行分组,以此类推。
6.限制组结果的返回一定使用having不能使用where

练习

1.查看各部门,职称相同的人的平均工资。

        目标查询: 平均工资

        from : s_emp

        条件 : 各部门 ,职称相同。

 

 select dept_id,title, avg(salary)
from s_emp
group by dept_id,title;
order by avg(salary);

    

    2.查看所有部门的部门工资总和,按照部门工资的降序排序

        目标 : sum(salary)

        from :s_emp

        条件 :各部门工资

       

 select dept_id, sum(salary) s
from s_emp
group by dept_id
order by s desc;

        

    3.查找部门平均工资>1000的所有部门的id和平均工资

       目标: 部门id 和 avg(salary)

       from:   s_emp

       条件:  部门平均工资

                部门平均工资>1000

        

select dept_id,avg(salary)
from s_emp
group by dept_id
having avg(salary)>1000
order by dept_id;

having用法

限制组结果的返回。

    1.如果希望限制组结果的返回,那么直接使用having子句跟在group by 子句之后。

练习

1.查看职称不以VP开头的所有员工,

2.并且将他们以职称分组,

3.求各职称的工资总和,

4.将工资综合>5000的职称和工资总合显示出来。

    

    目标:title sum(salary)

     from: s_emp

     条件:职称不以VP开头 title  not like 'VP%'

            group by:各职称

          限制组结果: sum(salary)>5000;

  

  select title,sum(salary) sumS
from s_emp
where title not like 'VP%'
group by title
having sum(salary)>5000
order by sumS desc;