前言Pattern Recognition And Machine Learning（模式识别与机器学习）一直是提供了模式识别与机器学习领域最为权威而综合的介绍（comprehensive introduction）。在学习前，应掌握基础的多元微积分以及线性代数、概率论等。PRML适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据
一、学习Git分支https://learngitbranching.js.org/例如第一关：git commitGit 仓库中的提交记录保存的是你的目录下所有文件的快照，就像是把整个目录复制，然后再粘贴一样，但比复制粘贴优雅许多！Git 希望提交记录尽可能地轻量，因此在你每次进行提交时，它并不会盲目地复制整个目录。条件允许的情况下，它会将当前版本与仓库中的上一个版本进行对比...
下载源码：
打开以下工具箱https://code.google.com/archive/p/randomforest-matlab/downloads下载此文件即可后续，请根据提示在MATLAB上运行compile_windows.m文件最后，将这些文件夹都通过MATLAB-主页-设置路径添加到默认路径中即可...
一、安装Anaconda首先打开以下链接：https://www.anaconda.com/distribution/选择这里的64-Bit Graphical Installer，大小为652.7 MB下载完成后，双击打开继续继续继续安装稍微等待一下拒绝安利，继续最后安装完成打开Anaconda Navigator...
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