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机器学习AI算法工程 公众号：datayx
简略概述要求：
- 构建一个完整的QA系统
- 整个系统由三部分构成：前台，后台，知识库
- 前台：请设计一个程序，实现QA对话界面，该界面可以基于用户提问，自动连接后台、并从知识库寻找答案，并呈现给用户
- 后台：请设计一个程序从文档中提取尽可能多且质量高的问答对（QA对）
- 知识库：QA对存储管理的类似于数据库的东西
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项目架构
功能架构划分：
分为用户端和管理员端
- 用户端：用户端为用户使用的页面。用户端提供了用户提问回答，热点问题，智能推荐，闲聊对话等功能。同时页面简洁美观，响应良好，为用户提供了良好的使用体验
- 管理员端：管理员在后台管理系统的页面。管理员端提供了文档上传，运行网页解析算法和生成QA算法，可视化图表查看数据库内容和热点问题，用户提问情况等图表
技术架构划分：
分为前端，后台，算法，知识库存储
- 前端：使用bootstrap前端框架加上各种前端模块，搭建了具有风格清新，简单朴实的页面，为用户提供了良好的观看体验
- 后台：使用djiango框架，djiango作为一款性能优异，轻量级的python的web框架，能很好的用于本系统的功能支持。作为本系统的后台，为整个系统对外提供流畅服务做到了保障。后台同样也是用了各种小功能组件，如上传模块，APScheduler定时管理模块等
- 算法：算法部分分为网页解析算法和QA对生成算法
- 知识库：知识库目前使用elasticsearch搜索引擎的存储模块
系统流程
- 管理员上传文档，网页（两种文件格式，目前本系统主要是解析以华为云帮助手册的网页，其他网页需要更改网页解析程序），上传这些文件到服务器端
- 选择需要生成QA对的文件，调用QA对生成算法，生成QA对存入知识库中
- 管理员可以前往知识库管理页面，查看所有的QA对，并可以进行增删改查的操作
- 管理员也可以查看用户的各项信息
- 用户可以在用户界面进行提问，以获取答案
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