首先需要导入 numpy 库，在导入 numpy 库时通常使用 “np” 作为简写，这也是 Numpy 官方倡导的写法。当 然，你也可以选择其他简写的方式或者直接写 numpy，但还是建议用 “np”，这样你的程序能和大都数人的程序保持一 致。
Method 1: 基于 list 或 tuple
import numpy as np
# 创建一维数组
# #基于list
arr1 = np.array([1,2,3,4])
print(arr1)
# 基于tuple
arr_tuple = np.array((1,2,3,4))
print(arr_tuple)
运行结果：
请注意：
• 一维数组用 print 输出的时候为 [1 2 3 4]，跟 python 的列表是有些差异的，没有 “,”
• 在创建二维数组时，在每个子 list 外面还有一个 “[]”，形式为 “[[list1], [list2]]”
Method 2: 基于 np.arange
# 二维数组(2*3)
arr2 = np.array([[1,2,4], [3,4,5]])
print(arr2)
运行结果：
Method 3: 基于 arange 以及 reshape 创建多维数组
# 创建三维数组
arr = np.arange(24).reshape(2,3,4)
print(arr)
运行结果：
• 请注意：arange 的长度与 ndarray 的维度的乘积要相等，即 24 = 2X3X4
• 其他创建 ndarray 的方法，各位小伙伴们自己可以研究下。
