一.准备
mysql -uroot -p123123
create database train_ticket;
#创建库
use train_ticket;
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20));
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15));
#创建表
desc REGION;
desc FARE;
#查看表结构
insert into REGION values ('south','shenzhen');
insert into REGION values ('south','hongkong');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin');
#在表一中插入数据
select * from REGION;
#查看表中的所有数据
二.高阶SQL语句运用
1.select
显示表格中“个或数 个字段的所有数据记录
语法: select "字段" from "表名";
select store name from store info;
2.distinct
不显示重复的数据记录（去重）
语法: select distinct "字段" from "表名";
select distinct store_name from store_info;
3.where
有条件查询
语法: select "字段" from "表名" where "条件";
select store_name from store_info where sales > 1000;
4.and or / 且 或
语法: select "字段" from "表名" where "条件1" {[and | or] "条件2"}+ ;
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200) ;
5.in
显示已知的值的数据记录
语法: select "字段" from "表名" where "字段" in ('值1','值2'， ...);
select * from store_info where store_name in ('los angeles','houston');
6.between
显示两个值范围内的数据记录
语法: select "字段" from "表名" where "字段" between '值1' and '值2';
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';
7.通配符
通常通配符都是跟 like 一起使用的
% : 百分号表示零个、一个或多个字符
_ : 下划线表示单个字符
'a_z':所有以'a' 起头，另一个任何值的字符，且以'z'为结尾的字符串。例如，'abz' 和'a2z' 都符合这一一个模式，而'akkz'
并不符合(因为在a和z之间有两个字符，而不是一个字符)。
'abc%' : 所有以'abc'起头的字符串。 例如，'abcd' 和'abcabc' 都符合这个模式。
'%xyz' : 所有以'xyz'结尾的字符串。 例如，'wxyz' 和'zzxyz' 都符合这个模式。
'%an%' : 所有含有'an'这个模式的字符串。例如，'los angeles'和'san francisco'都符合这个模式。
'_an%' : 所有第二个字母为'a' 和第三个字母为'n' 的字符串。例如，'san francisco' 符合这个模式，而'los angeles '
则不符合这个模式。
8.like
匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法: select "字段" from "表名" where "字段" like {模式};
select * from store_info where store_name like '%os%';
9.order by 按关键字排序
语法: select "字段" from "表名" [where "条件"] order by "字段" [asc，desc];
#asc是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#desc是按降序方式进行排序。
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;
10.group by
对group by后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的;
GROUP BY有一个原则，凡是在GROUP BY后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现;
凡是在SELECT后而出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在GROUP BY后而
语法: select "字段1"，sum("字段2") from "表名" group by "字段1";
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc;
11. having
用来过滤由group by语句返回的记录集，通常与group by语句联合使用
having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法: select "字段1"， sum("字段2") from "表格名" group by "字段1" having (函数条件) ;
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1500;
12.别名—— 字段别名 表格别名
语法: select "表格别名". "字段1" [as] "字段别名" from "表格名" [as] "表格别名";
select a.store_name as store, sum(a.sales) as "total sales" from store_info as a group by a.store_name;
13.子查询
连接表格，在where 子句或having子句中插入另一个sql语句
语法: select "字段1" from "表格1" where "字段2" [比较运算符] #外查询
(select "字段1" from "表格2" where "条件"); #内查询
#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= :也可以是文字的运算符，例如like、in、between
select sum(sales) from store_info where store_name in
(select store_name from location where region = 'west');
select sum(a.sales) from store_info a where a.store_name in
(select store_name from location b where b.store_name = a.store_name);
14.exists
用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的sql语句。若是没有的话，那整个sql语句就不会产生任何结果。
语法: select "字段1" from "表格1" where exists (select * from "表格2" where "条件") ;
Select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west') ;
函数
数学函数:
abs (x) | 返回 x 的绝对值 |
rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
power (x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
round (x) | 返回离 x 最近的整数 |
round (x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt (x) | 返回 x 的平方根 |
truncate (x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil (x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
floor (x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest (x1,x2...) | 返回集合中最大的值 |
least(x1,x2...) | 返回集合中最小的值 |
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
select round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数:
avg () 返回指定列的平均值
count () 返回指定列中非NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max () 返回指定列的最大值
sum (x) 返回指定列的所有值之和
select avg(sales) from store_info;
select count(store name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;
select max(sales) from store_info;
select min(sales) from store_info;
select sum(sales) from store_info;
字符串函数:
trim() 返回去除指定格式的值
concat (x,y) 将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr (x,y) 获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring ()函数作用相同
substr (x,y,z) 获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length (x) 返回字符串x的长度
replace (x,y,z) 将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper (x) 将字符串x的所有字母变成大写字母
lower (x) 将字符串x的所有字母变成小写字母
left (x,y) 返回字符串x的前y个字符
right (x,y) 返回字符串x的后y个字符
repeat (x,y) 将字符串x重复y次
space (x) 返回x个空格
strcmp(x,y) 比较x和y，返回的值可以为-1,0,1
reverse (x) 将字符串x反转
select concat(region,store_name) from location where store_name = 'boston';
#如sql_mode开启了pipes_as_concat， "||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数concat相类似，这和oracle数据
库使用方法一样的
select region || ' ' || store_name from location where store_name = 'boston';
select substr(store_name,3) from location where store_name = 'los angeles';
select substr(store_name,2,4) from location where store_name = 'new york';
select trim ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]: 的值可以为leading (起头)，trailing (结尾)，both (起头及结尾)。
# [要移除的字符串]:从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
select trim(leading 'ne' from 'new york');
select region,length(store_name) from location;
select replace(region,'ast','astern') from location;
连接查询
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
select * from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name;
select * from location a right join store_info b on a.store_name = b.store_name;
select * from location a store_info b where a.store_name = b.store_name;
select a.region region, sum(b.sales) sales from location a, store_info b
where a.store_name = b.store_name group by region;
