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【个人开源】——从零开始在高通手机上部署sd（一）

从零基础开始，在自己的高通手机(骁龙8 gen1+)上用NPU跑文生图stable diffusion模型。包含：- 高通qnn下载安装- sd模型浮点/量化导出- 在高化模型

智能手机

高通

qnn

sd

stable diffusion

原创 3天前 13 阅读

【个人开源】——从零开始在高通手机上部署sd（二）

从零基础开始，在自己的高通手机(骁龙8 gen1+)上用NPU跑文生图stable diffusion模型。包含：- 高通qnn下载安装- sd模型浮点/量化导出- 在高通手机上用cpu跑浮点模型，htp跑量化模型

智能手机

高通

qnn

sd

stable diffusion

原创 3天前 0 阅读

【数据集】——flyingthings3d光流部分数据集下载

只涉及光流部分的数据集官网下载地址https。

光流

数据集

3d

官网

原创 2022-11-15 15:53:00 857 阅读

【工具】——win11安装wsl2， ubuntu18.04

请参考:

wsl

转载 2022-11-14 06:09:53 287 阅读

【cmake】——verbose=1 看编译的具体配置

cmake用如下命令编译，可以看具体的配置项。

cmake

配置项

原创 2022-11-05 01:40:46 798 阅读

【ncnn】——windows下编译自拓展的后端

ncnn 参考：Build for Windows x64 using Visual Studio Community 2017需要安装vs 2017/2019，然后在开始菜单中Start → Programs → Visual Studio 2017 → Visual Studio Tools → x64 Native Tools Command Prompt for V

人工智能

ncnn

开始菜单

原创 2022-10-30 06:54:19 212 阅读

【python】——查看一个对象的父类

给定一个类的对象a，要求获取该对象的父类。

python

父类

原创 2022-10-22 01:44:40 326 阅读

【pytorch】——pytorch tensorboard使用时报错munmap_chunk(): invalid pointer

pytorch。

pytorch

深度学习

python

tensorflow

官网

转载 2022-10-16 07:11:15 306 阅读

【onnx】——onnx模型计算图解析

整个定义是主要就是这三个部分最外层是ModelProto，记录一些模型信息：ir版本，来自pytorch/tensorflow，… ，和GraphProto////};GraphProto才是核心，里面

人工智能

深度学习

tensorflow

onnx

onnx模型理解

原创 2022-10-15 01:14:25 565 阅读

【MLP】——MLP-Mixer理解

LP-Mixer使用多层感知机（MLP）来代替传统CNN中的卷积操作（Conv）和Transformer中的自注意力机制（Self-Attention）。实现特征之间的融合。其主要有两种融合结构。空间融合，通道融合结构。

计算机视觉

深度学习

人工智能

卷积

卷积核

转载 2022-09-12 10:06:37 884 阅读

【双目深度估计】——stereo net 分层细化实时网络

stereo net为了实时性，在低分辨率下采用原始的方法得到初始的视差图，在采用分层迭代细化的方法，细化初始视差图的细节等。

深度学习

人工智能

计算机视觉

双目深度估计

迭代

原创 2022-09-10 00:55:44 428 阅读

【光流估计】——gmflow中self attention，cross attention的比较

光流估计从匹配的思路来看，是估计两张图中的对应匹配点的关系，所以两张图的相关

深度学习

transformer

光流

数据集

建模

原创 2022-08-28 01:26:39 796 阅读

【双目深度估计】——原理理解

双目深度估计使用两个camera，通过双目矫正把问题从深度估计转化到特征点匹配、视差计算的问题，这样的转换将学习目标从深度于深度来说更直观一些。

深度学习

深度估计

公式推导

平移变换

转载 2022-08-27 01:42:49 2354 阅读

【量化】——LSQ算法原理理解

LSQ中tensor的量化过程和伪量化一样，而其核心：scale不是通过tensor计算而来，而是将其作为一个可学习参数，通过训练得来

机器学习

python

人工智能

整型

浮点数

转载 2022-08-14 01:05:53 512 阅读

【可视化】——pytorch模型可视化工具

针对分类，检测任务，看模型attention的区域在哪里。

pytorch

深度学习

人工智能

github

原创 2022-08-14 00:47:23 678 阅读

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【ncnn】——windows下编译自拓展的后端

【python】——查看一个对象的父类

【pytorch】——pytorch tensorboard使用时报错munmap_chunk(): invalid pointer

【onnx】——onnx模型计算图解析

【MLP】——MLP-Mixer理解

【双目深度估计】——stereo net 分层细化实时网络

【光流估计】——gmflow中self attention，cross attention的比较

【双目深度估计】——原理理解

【量化】——LSQ算法原理理解

【可视化】——pytorch模型可视化工具

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