随着pytorch版本的更新，pytorch1.2.0官方编译的库最低只支持cuda9.2。所以这里更新一下软件驱动

1. 软件下载

所有的软件都要去nvidia官方下载，网速太慢，而且有时还断，还是很麻烦的。
百度云链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1ted75tzap7FC_ysWFE0paQ 提取码: xwp9 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦）

2. 安装

2.1 cuda9.2安装
cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.148-1_amd64_(3).deb中其实已经有nvidia驱动。应该是nvidia-396，所以可以直接先安装cuda，安装完成之后用nvidia-smi命令检查驱动是否已经安装成功。

cuda安装的命令：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.148-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

如果安装cuda之后，用nvidia-smi检查驱动已经成功安装则下一步就可以跳过

2.2 nvidia驱动安装
主要是一下命令：

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run 
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.130.run

可以参考：Ubuntu 安装Nvidia驱动run文件

可能遇到问题

  1. libkmod: ERROR …/libkmod/libkmod-config.c:635 kmod_config_parse: /etc/modprobe.d/blacklist.conf line 58: ignoring bad line starting with ‘option’

这可能是版本不匹配的问题，我就是换了版本，从410换成了418之后就解决了。

2.3 安装cudnn
具体可以参考我以前的博客。