一、我国智能网联汽车人才需求预测

课题组以自动驾驶、智能座舱和车联网三大业务模块的发展水平来表征智能网联汽车的发展水平,同时设定市场成熟度、技术驱动力、政策法规影响力为三大业务板块的主要影响因素,构建了三维立体的智能网联汽车人才需求数量预测模型(图 1),通过预测不同业务模块在不同发展水平下对不同类型人才的需求数量,求和获得智能网联汽车人才需求总量。

我国智能网联汽车人才需求及缺口预测_成熟度图 1 智能网联汽车人才需求数量预测模型的结构

在快速发展、稳步发展和缓慢发展三种情境下,智能网联汽车人才需求总量为:2021年 6.1 万 -7.9 万人,2023 年 7.7 万 -9.9 万人,2025 年 9.2 万 -11.6 万人(图 2)。

我国智能网联汽车人才需求及缺口预测_车联网_02图 2 不同情境下智能网联汽车人才需求数量预测

二、我国智能网联汽车人才缺口预测

2025 年智能网联汽车按高、中、低三种发展情境人才需求量为 9.2 万 -11.6 万人,届时人才存量为 7.2 万,高校相关专业毕业生流入智能网联汽车约为 7300 人,人才净缺口为 1.3 万 -3.7 万人。在快速发展情境下净缺口为 3.7 万人,相当于目前智能网联汽车研发人员存量的 69.4%。